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基於OpenCV實現二維碼發現與定位

https://blog.csdn.net/u012917700/article/details/52369175 

1.    拉伸的非掃描圖識別
通過計算制定點的位置比例來進行判斷。
https://blog.csdn.net/u012917700/article/details/52369175
定位:https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/77348170
     https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/54919766     
https://blog.csdn.net/iamqianrenzhan/article/details/79117119 
2.    .如何判斷圖的片上是否簽名:
獲取canvas圖片資料,context.getImageData(x, y, width, height) 。
該方法返回一個ImageData物件,該物件主要有三個屬性:
imageData.width:每行有多少個元素
imageData.height:每列有多少個元素
imageData.data:一維陣列,儲存了從canvas中獲取的每個畫素的RGBA值。該陣列為每個畫素點儲存了四個值——紅、綠、藍和alpha透明度。每個值都在0~255之間。因此,canvas上的每個畫素在這個陣列中就變成了四個整數值。陣列的填充順序從左到右,從上到下。
判斷畫素值,都是255就是全空白,可以要求非白色畫素達到多少值才算有效