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影象處理、計算機視覺、機器視覺的概念認知

影象處理用計算機來對影象進行分析,以達到所需的結果。一般指數字影象處理,指的是通過計算機對圖片進行去噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等的方法和技術。

計算機視覺:計算機視覺是利用計算機和其輔助裝置來模擬人的視覺功能,實現對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。

機器視覺:用機器代替人眼進行測量和判斷。

區別:

影象處理側重於“處理”影象,如增強、還原、去噪、分割等;

機器視覺側重工程的應用,強調實時性、高精度和高速度;場景相對簡單固定,識別 的型別少(在同一個應用中),規則且有規律,但對準確度,處理速度要求都比較高。關於速度,一般機器視覺的解析度遠高於計算機視覺,而且往往要求實時。

計算機視覺的應用場景相對複雜,要識別的物體型別也多,形狀不規則,規律性不強。有些時候甚至很難用客觀量作為識別的依據,比如識別年齡,性別。所以深度學習比較 適合計算機視覺。而且光線,距離,角度等前 提條件,往往是動態的,所以對於準確度要求,一般來說要低一些 。