可重複讀（repeatable-read）例子
1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為repeatable read，查詢表account的所有記錄
（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表account並提交
（3）在客戶端A查詢表account的所有記錄，與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀的問題
（4）在客戶端A，接著執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，資料的一致性倒是沒有被破壞。可重複讀的隔離級別下使用了MVCC機制，select操作不會更新版本號，是快照讀（歷史版本）；insert、update和delete會更新版本號，是當前讀（當前版本）。
5）重新開啟客戶端B，插入一條新資料後提交
（6）在客戶端A查詢表account的所有記錄，沒有 查出 新增資料，所以沒有出現幻讀
相關推薦
可重複讀（repeatable-read）例子
1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為repeatable read，查詢表account的所有記錄 （2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表account並提交 （3）在客戶端A查詢表account的所有記錄，與步驟（1）查
資料庫事務隔離級別-- 髒讀、幻讀、不可重複讀（清晰解釋）
一、資料庫事務隔離級別 資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，這四個級別可以逐個解決髒讀 、不可重複讀 、幻讀 這幾類問題。 √: 可能出
關於mysql可重複讀的原因和幻讀的解決（MVCC-多版本併發控制）
第三個隔離級別RR可以解決不可重複度的問題，那什麼是可重複讀： Repeatable Read（可重複讀）：一個事務在執行過程中可以看到其他事務已經提交的新插入的記錄（讀已經提交的，其實是讀早於本事務開始且已經提交的），但是不能看到其他事務對已有記錄的更新（即晚於本事務開始的），並且，該事務
mysql的可重複讀REPEATABLE READ隔離級別和幻讀
1）mvcc多版本控制提高讀寫qps 2) REPEATBLE READ 級別並不能完全避免幻讀，需要加next key locks，可以使顯示鎖(select * where * for update or lock in share mode) 一些文章寫到I
MySQL使用可重複讀作為預設隔離級別的原因（二)-》Innodb鎖機制：Next-Key Lock 淺談
資料庫使用鎖是為了支援更好的併發，提供資料的完整性和一致性。InnoDB是一個支援行鎖的儲存引擎，鎖的型別有：共享鎖（S）、排他鎖（X）、意向共享（IS）、意向排他（IX）。為了提供更好的併發，InnoDB提供了非鎖定讀：不需要等待訪問行上的鎖釋放，讀取行的一個快照。該方法是通過InnoDB的一個特
MySQL使用可重複讀作為預設隔離級別的原因（一)
一般的DBMS系統，預設都會使用讀提交（Read-Comitted，RC）作為預設隔離級別，如Oracle、SQL Server等，而MySQL卻使用可重複讀（Read-Repeatable，RR）。要知道，越高的隔離級別，能解決的資料一致性問題越多，理論上效能損耗更大，可併發性越低。隔離
READ-COMMITTED 不能進行可重複讀和防止幻讀
mysql> SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation; +-----------------------+----------------+ | @@GLOBAL.tx_isolation | @@tx_isolat
maven可選依賴（Optional Dependencies）和依賴排除（Dependency Exclusions）
許可 mave manage spa 兩個 傳遞 方式 mis ont 我們知道，maven的依賴關系是有傳遞性的。如：A-->B，B-->C。但有時候，項目A可能不是必需依賴C，因此需要在項目A中排除對A的依賴。在maven的依賴管理中，有兩種方式可以對依賴關
算法筆記--快讀（輸入外掛）模板
nbsp return getch logs getchar() 算法 turn 外掛 amp inline int read(){ int s=0,w=1; char ch=getchar(); while(ch<=‘0‘||
FocusBI:租房分析可視化（網址體驗）
iba 直接 查看 strong 發送消息 全屏 type 建議 多維數據 微信公眾號：FocusBI關註可了解更多的商業智能、數據倉庫、數據庫開發、爬蟲知識及滬深股市數據推送。問題或建議，請關註公眾號發送消息留言;如果你覺得FocusBI對你有幫助，歡迎轉發朋友圈或在文
馬爾可夫毯（Markov Blanket）
馬爾可夫模型 上一個 你會 mar 特征 表示 家裏 電子 png 馬爾可夫毯（Markov Blanket） 最近接觸到馬爾可夫毯（MarkovBlanket）這個概念，發現網上資料不多，通俗易懂的解釋甚少，查了一些資料後，決定寫一個總結。
LeedCode之陣列中刪除重複項（簡單 陣列）
給定一個排序陣列，你需要在原地刪除重複出現的元素，使得每個元素只出現一次，返回移除後陣列的新長度。 不要使用額外的陣列空間，你必須在原地修改輸入陣列並在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。 示例 1: 給定陣列 nums = [1,1,2], 函式應該返回新的長度 2, 並且原陣列 n
資料結構實驗之圖論三：判斷可達性（SDUT 2138）（簡單DFS）
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int gra[1002][1005]; int vis[1002]; int n,m; void dfs(int x) { vis[x] = 1; for(int i = 1
PTA-刪除重複字元（C語言）
本題要求編寫程式，將給定字串去掉重複的字元後，按照字元ASCII碼順序從小到大排序後輸出。 輸入格式： 輸入是一個以回車結束的非空字串（少於80個字元）。 輸出格式： 輸出去重排序後的結果字串。 輸入樣例： ad2f3adjfeainzzzv 輸出樣例： 23adefijnvz
刪除單鏈表中重複元素（或結點）
剔除單鏈表重複元素（或結點） //剔除單鏈表重複元素（或結點） void pur_LinkList(LinkList L){ Lnode *p,*s,*q; p=L->next; if(!p) return; while(p->next)
List object[] 判斷是否有重複資料（去重）
方法1 List<Object[]> list2 = new ArrayList<Object[]>(); Map map = new HashMap<String, Ob
7-60 刪除重複字元 （20 分）
7-60 刪除重複字元 （20 分） 本題要求編寫程式，將給定字串去掉重複的字元後，按照字元ASCII碼順序從小到大排序後輸出。 輸入格式： 輸入是一個以回車結束的非空字串（少於80個字元）。
7-4 刪除重複字元 （20 分）c語言解答附思路
7-4 刪除重複字元 （20 分） 本題要求編寫程式，將給定字串去掉重複的字元後，按照字元ASCII碼順序從小到大排序後輸出。 輸入格式： 輸入是一個以回車結束的非空字串（少於80個字元）。 輸出格式： 輸出去重排序後的結果字串。 輸入樣例： ad2f3adjfeainzzzv
Leetcode演算法——62、不重複路徑（unique paths）
一個機器人位於一個m*n的網格的左上角。 它每次只能向下或向右移動一格。它試圖到達網格的右下角。 求有多少種不重複的路徑？ 備註： m和n最大為100. 示例1： Input: m = 3, n = 2 Output: 3 Explanation: From the
[work]馬爾可夫鏈 （Markov Chain）是什麼鬼
“隨機過程隨機過，實變函式學十遍，微機原理鬧危機，組合語言不會編”1. 唯一讓我徹底蒙圈的課程這些課程真的太難了，大學裡無數人為此傷透了腦筋，掛科率槓槓的。我當初也是的，特別是隨機過程這門課，上完了一學期的課，只記住了幾個公式，問我幹嘛的？不知道！像其他的高等數學啊，電磁場電