很多學習計算機開發的小夥伴自己學習了很久的語言開發，具有一定的開發功底，技術什麼的都不在話下，但是其中有相當大一部分的程式設計師小夥伴不想進公司給別人打工，不想每天束縛在公司規章制度的牢籠中，那就看看下面的文章吧，肯定對你有所幫助。

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1.爬蟲

很多人入門Python的必修課之一一定是Web開發和巴蟲，但這兩項要想賺到錢，就必須知道該開發什麼或該去爬什麼資料能兼到錢。

如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個淘寶網店或豬八戒做服務外包。很多人可能會覺得開淘寶店很困難，其實不然，我在13年剛畢業那會兒就開過，沒有投一分錢流量廣告，做到了「資料抓取」類似關鍵詞下的第一排展示位，而且還是利用週末或工作日晚上閒著無聊的時候乾的，月流水1w左右純當外快了。收費定價全看自己心情，很多客戶還覺得我這邊物美價廉。

其次我做了很多通用化的爬蟲設計，比如那時候需求量很大的新浪微博資料，針對性開發了一套比較完整的爬蟲系統(各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等).後來我才知道，我憑藉這個配幾個引數喝杯咖啡等上半小時就搞定的需求，對外報價差不多是100-200元，隔壁家要在600元以上，這就是你在淘寶生存下去的硬實力。

在這個階段最重要的還是要找到一個好的專案，比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經新聞、龍虎榜和輿情相關資料，開發完之後每個月只要保證爬蟲不掛就可以收3-5k ,自己買個雲主機。

一個月只要兩三百的成本，還可以用來幫自己幹別的事情，直到老闆說不做這個專案了...

2、量化交易(配合金融和統計學食用)

只要不涉及高頻交易(HFT ) ,用Python來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了。當然了，做投資肯定是會有風險的，所以使用不當也很容易讓你虧錢。

對於新手而言，我比較推薦JoinQuant ( @JoinQuant有沒有廣告費? ) ,新手教程和線上Python策略開發環境我個人認為都是比較友好的。做Quant其實就是一個做資料探勘的過程，不同的策略就是你手頭能用的模型，選股、擇時、資金管理就是你所要做的特徵工程。特徵工程決定了你最多能賺到多少，模型則是用來通近這個上限。舉個比較極端的例子，假設你選了一隻天天跌享的股，不管你怎麼調整模型，必然都是無法在單邊交易中賺到錢的，所以大家不必糾結到底是用均線策略還是用BOLL ,找到策略適應的股和擇時才是關鍵，剩下就不展開了。

要追求穩定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚，程式設計能力較弱的同學可以考慮一下botvs,統計套利雖然也能穩定盈利但顯然不適合個人了，一般需要HFT支援。

3、程式代寫/外包

網際網路灰產真的是無處不在，我所認為的灰產就是不違法，但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程式設計的，價美物廉，幾百塊就能搞一套基於LAMP的xx管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計。淘寶也曾一度打擊過類似商品的關鍵詞，比，如直接禁止「畢業設計」這樣的組合詞出現在商品標題中，然後大家紛紛換成「畢業指導。。序設計」來命中使用者包含「畢業設計」的query.

這玩意兒可以賺多少錢呢?首先要杜絕幫人寫論文，這部分吃力不討好，導師而不可能上你論文一稿過，你有可能在接下來要為每一單付出長達半年的售後服務，所以有點技術幹這行的都不會淪落去幫人寫論文，必須告知為了符合淘寶平臺相關政策，是不代寫論文的，最多提供相關的技術文件。只負責程式碼開發就相對容易很多，一般本科畢設都是偏工程研發的，這類門檻低，通用化程式碼很多，基本上找份開源的改一改就能完成任務；碩士畢業設計就有不少偏機器學習的，讀一篇paper再擼上半天資料實現一個overfitting的演算法實現，基本也就1-2天的工夫。前者一份賣到一兩千，後者一份賣到兩三千，如果客源有保證的話，一天做一單就足夠養活自己了。

4、白帽

Python是黑客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉黑的內容數不勝數，很多時候在一念之間你就可以幹出壞事來。從好的方向來說，你可以挖掘國內各大網站漏洞並提交到官方渠道，往往會獲得一筆不菲的獎勵金。(別問我烏雲啥時候恢復，我也不知道道。。)所謂哪裡有利益哪裡就有灰黑產，灰產常見於各種刷：刷廣告點選、刷競價排名、刷App下載榜、刷直播觀眾數、刷各路媒體點贊和閱讀數。只買要你的爬蟲功力足夠強，這些都不在話下，畢竟說透了就是模擬請求，只不過有些是簡單HTTP Get請求，有些是通過Ajax提交的Post請求，還有些是Socket請求，然後捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關係，還有一堆引數的生成方式等等差不多就能搞定。

黑產目前最常見於利用肉鳥來進行挖礦，各位可以多關注關注自己/etc/crontab ,我曾經就在Heartbleed漏洞事件中受害過。宣傳介紹黑產能幹什麼好像不太妥，那就擾點到為止吧。

文章到這裡啦~