設計關係資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。但是有些時候一昧的追求正規化減少冗餘，反而會降低資料讀寫的效率，這個時候就要反正規化，利用空間來換時間。

目前關係資料庫有六種正規化：第一正規化（1NF）、第二正規化（2NF）、第三正規化（3NF）、巴斯-科德正規化（BCNF）、第四正規化(4NF）和第五正規化（5NF，又稱完美正規化）。滿足最低要求的正規化是第一正規化（1NF）。在第一正規化的基礎上進一步滿足更多規範要求的稱為第二正規化（2NF），其餘正規化以次類推。一般說來，資料庫只需滿足第三正規化(3NF）就行了。

三正規化

第一正規化（1NF）

即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的資訊，不能分解, 只要資料庫是關係型資料庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自動的滿足1NF。

關係型資料庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server 非關係型資料庫: (特點: 面向物件或者集合) NoSql資料庫: MongoDB/redis(特點是面向文件)

第二正規化（2NF）

第二正規化（2NF）是在第一正規化（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二正規化（2NF）必須先滿足第一正規化（1NF）。第二正規化（2NF）要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要我們設計一個主鍵來實現(這裡的主鍵不包含業務邏輯)

第三正規化（3NF）

滿足第三正規化（3NF）必須先滿足第二正規化（2NF）。簡而言之，第三正規化（3NF）要求一個數據庫表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵欄位。就是說，表的資訊，如果能夠被推匯出來，就不應該單獨的設計一個欄位來存放(能儘量外來鍵join就用外來鍵join)。很多時候，我們為了滿足第三正規化往往會把一張表分成多張表

反三正規化

沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是： 在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加欄位，減少了查詢時的關聯，提高查詢效率，因為在資料庫的操作中查詢的比例要遠遠大於DML的比例。但是反正規化化一定要適度，並且在原本已滿足三正規化的基礎上再做調整的。

知乎上對正規化和反正規化的理解

摘自 https://www.zhihu.com/question/19900437
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作者：孫文亮
連結：https://www.zhihu.com/question/19900437/answer/14089402
來源：知乎

資料庫設計應該也是分為三個境界的：
第一個境界，剛入門資料庫設計，正規化的重要性還未深刻理解。這時候出現的反正規化設計，一般會出問題。
第二個境界，隨著遇到問題解決問題，漸漸瞭解到正規化的真正好處，從而能快速設計出低冗餘、高效率的資料庫。
第三個境界，再經過N年的鍛鍊，是一定會發覺正規化的侷限性的。此時再去打破正規化，設計更合理的反正規化部分。
正規化就像武俠裡面的招數，初學者妄想不按招數來，只能死的很難堪。畢竟招數都是高手總結歸納的精華。而隨著武功提高，招數熟練之後，必然是發現招數的侷限性，要麼忘掉招數，要麼自創招數。只要努力，加上多熬幾年，總能達到第二個境界，總會覺得正規化是經典。此時能不過分依賴正規化，快速突破正規化侷限性的人，自然是高手。