目錄
├─第1章 資料能做什麼？
│  ├─第一章 資料能做什麼？.png
│  ├─課程1.1 優秀資料分析師的三個特點.mp4
│  ├─課程1.2 避免對資料視覺化的誤解（上）.mp4
│  ├─課程1.2 避免對資料視覺化的誤解（下）.mp4
│  ├─課程1.3 機器學習是什麼.mp4
│  ├─課程1.4 用資料改變未來.mp4
├─第2章 從零開始學習Python
│  ├─01第一章 關於Python你需要知道的事兒
│  │  ├─課程1.1 重新認識你的電腦/ e2 }; I4 t, h; {; ~" p. T
│  │  │  ├─課程1.1 重新認識你的電腦.mp4$ X# d! f( G* J+ G/ |& s' [1 [
│  │  ├─課程1.2 為什麼選擇Python？
│  │  │  ├─課程1.2 為什麼選擇Python？.mp4* l4 x9 ?8 |: g5 T" V
│  │  ├─課程1.3 整合開發環境及Python執行邏輯% _& t, h9 I8 b
│  │  │  ├─課程1.3 整合開發環境及Python執行邏輯.mp4
│  │  ├─課程1.4 JupyterNotebook與Spyder: x5 o1 f/ U1 h, i' E  q/ W
│  │  │  ├─課程1.4 JupyterNotebook與Spyder.mp4. I$ x+ n1 _2 A5 G* f
│  ├─02第二章 變數及數值型別  {& z% M% x) w: y, k3 N0 ^! W
│  │  ├─課程2.1 數值型別概述9 R: G9 N8 |& d+ M0 x
│  │  │  ├─課程2.1 數值型別概述.mp4
│  │  ├─課程2.2 認識變數9 S5 {) E3 n9 `: R: ?1 K
│  │  │  ├─課程2.2 認識變數.mp48 h6 t, i/ O% {& K- N  f
│  │  ├─課程2.3 運算子
│  │  │  ├─課程2.3 運算子.mp4
│  │  ├─課程2.4 註釋, Y+ `2 }3 [. G2 z. M9 ?
│  │  │  ├─課程2.4 註釋.mp4
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─課程3.1 什麼是序列？# c) }- E7 ?  k2 ]
│  │  │  ├─課程3.1 什麼是序列？.mp4
│  │  ├─課程3.2 序列通用操作9 f. N) {$ w& E0 y  m
│  │  │  ├─課程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─課程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─課程3.3 列表list常用操作.mp4$ ]! L: W/ D4 r
│  │  ├─課程3.4 文字序列str常用操作2 l: x- p* l* n, \+ n( a
│  │  │  ├─課程3.4 文字序列str常用操作.mp4) h' M* n2 G$ X; L. p: o" P
│  ├─04第四章 字典對映
│  │  ├─課程4.1 字典dict基本概念: U" q. j  H' S
│  │  │  ├─課程4.1 字典dict基本概念.mp41 `. t6 b+ K6 [
│  │  ├─課程4.2 字典常用操作  \& [9 V$ x% q, z; W* U: \0 v# U
│  │  │  ├─課程4.2 字典常用操作.mp4# C1 I3 G% ?2 E: I* X
│  │  ├─課程4.3 字典的元素訪問及遍歷
│  │  │  ├─課程4.3 字典的元素訪問及遍歷.mp4$ ^* t4 O1 n; C
│  ├─05第五章 條件判斷及迴圈語句/ x. J, b6 A3 g- y3 _5 H& a
│  │  ├─課程5.1 什麼是語句？; ~4 P7 i4 y2 ]( s8 {1 w5 z
│  │  │  ├─課程5.1 什麼是語句？.mp47 s' ~' ~9 E% x
│  │  ├─課程5.2 條件判斷：if語句
│  │  │  ├─課程5.2 條件判斷：if語句.mp48 s  A  r6 s. G/ K9 a
│  │  ├─課程5.3 迴圈語句：for迴圈
│  │  │  ├─課程5.3 迴圈語句：for迴圈.mp4& i3 i. x. k( v& a2 n7 z8 L
│  │  ├─課程5.4 迴圈語句：while迴圈
│  │  │  ├─課程5.4 迴圈語句：while迴圈.mp4: S2 E/ `4 C2 y/ i
│  │  ├─課程5.5 迴圈控制語句
│  │  │  ├─課程5.5 迴圈控制語句.mp4
│  ├─06第六章 函式
│  │  ├─課程6.1 函式的基本概念
│  │  │  ├─課程6.1 函式的基本概念.mp4
│  │  ├─課程6.2 自定義函式
│  │  │  ├─課程6.2 自定義函式.mp4" H; Q3 ]1 Q" f& v- |9 u
│  │  ├─課程6.3 區域性變數及全域性變數
│  │  │  ├─課程6.3 區域性變數及全域性變數.mp4
│  │  ├─課程6.4 匿名函式lambda
│  │  │  ├─課程6.4 匿名函式lambda.mp4
│  ├─07第七章 模組與包/ x7 o5 P+ Q% d+ K0 q# R% P
│  │  ├─課程7.1 什麼是模組？
│  │  │  ├─課程7.1 什麼是模組？.mp40 I# o: x. G. Z' M$ h) t8 T
│  │  ├─課程7.2 模組建立及import指令運用/ A9 K) ^5 G& e' T
│  │  │  ├─課程7.2 模組建立及import指令運用.mp4
│  │  ├─課程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│  │  │  ├─課程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp44 n4 b: G8 @0 h! U& i; c
│  │  ├─課程7.4 windows環境下的程式碼執行# l2 A% f- ^! n- _
│  │  │  ├─課程7.4 windows環境下的程式碼執行.mp4
│  ├─08第八章 資料讀寫( S4 Q- H/ V0 ?! \% L$ x+ \
│  │  ├─課程8.1 檔案物件宣告及基本操作# K" l! ?* t& c% A5 w4 Y
│  │  │  ├─課程8.1 檔案物件宣告及基本操作.mp4
│  │  ├─課程8.2 系統模組下的路徑操作" M- o# O1 W+ Z9 D/ R  X2 u
│  │  │  ├─課程8.2 系統模組下的路徑操作.mp4( `6 W! h/ D8 x
│  │  ├─課程8.3 檔案的讀取與寫入（上）
│  │  │  ├─課程8.3 檔案的讀取與寫入（上）.mp4
│  │  ├─課程8.4 檔案的讀取與寫入（下）: K0 z  ?, U) E. O1 B
│  │  │  ├─課程8.4 檔案的讀取與寫入（下）.mp4
│  │  ├─課程8.5 pickle模組的運用
│  │  │  ├─課程8.5 pickle模組的運用.mp4
│  ├─09考核專案介紹) ~- I8 L$ |, T- o( S
│  │  ├─9.0專案介紹+ M) b! Q/ G7 K. _: ?) ?. D, N# F
│  │  │  ├─9.0專案介紹.mp4
│  ├─10.0專案解答6 t: f! Y2 }, _) J' G
│  │  ├─答案解讀_專案01_商鋪資料載入及儲存; k3 d5 S6 R4 h7 g& n- k/ ]
│  │  │  ├─答案解讀_專案01_商鋪資料載入及儲存.mp4. R+ C( M6 V) d: Z8 I4 m( X& [
│  │  ├─答案解讀_專案02_基於Python的演算法函式建立) H  q& x7 S) S  @5 F
│  │  │  ├─答案解讀_專案02_基於Python的演算法函式建立.mp49 k# a5 p& j, T( _; Y% P" [
├─第3章 重點工具掌握：資料解析核心技巧- S' A. H/ Y8 @
│  ├─第1章 科學計算工具：Numpy9 [/ ~0 M1 c$ C1 c. g
│  │  ├─課程1.1 什麼是Numpy？. q: g& q5 a, s9 @, X
│  │  │  ├─課程1.1 什麼是Numpy？.mp4% {! K& d9 B$ j8 Q* b0 m
│  │  ├─課程1.2 Numpy基礎資料結構+ M# |+ I1 h$ W# Y
│  │  │  ├─課程1.2 Numpy基礎資料結構.mp4
│  │  ├─課程1.3 Numpy通用函式
│  │  │  ├─1.3.mp4$ O/ k8 I3 W3 Z6 p! D
│  │  ├─課程1.4 Numpy索引及切片  R6 d( d& n# S0 i- e
│  │  │  ├─課程1.4 Numpy索引及切片.mp4% N& |+ U$ n& ]
│  │  ├─課程1.5 Numpy隨機數$ |* Q7 u) u7 Z# N8 O9 m
│  │  │  ├─課程1.5 Numpy隨機數.mp4
│  │  ├─課程1.6 Numpy資料的輸入輸出- |) A5 D, J, ^
│  │  │  ├─課程1.6 Numpy資料的輸入輸出.mp4
│  ├─第2章 資料分析工具：Pandas
│  │  ├─課程2.1 什麼是Pandas8 F% ^/ d) q. m" w7 A" v- C
│  │  │  ├─課程2.1 什麼是Pandas.mp4
│  │  ├─課程2.10 時間戳索引
│  │  │  ├─課程2.10 時間戳索引.mp4/ x8 q5 O6 ~2 ~0 x+ a3 L
│  │  ├─課程2.11 時期# o6 b, O& t5 \& a
│  │  │  ├─課程2.11 時期.mp48 p+ Y/ b' }+ N/ M' e9 c2 v
│  │  ├─課程2.12 時間序列 - 索引及切片- a! S# g  T/ e) O# S, b* Q( v
│  │  │  ├─課程2.12 時間序列 - 索引及切片.mp4" T" w" S; `$ R1 A2 I
│  │  ├─課程2.13 時間序列 - 重取樣
│  │  │  ├─課程2.13 時間序列 - 重取樣.mp4% \% y' a$ E8 h7 `1 \/ Y% g, N7 e
│  │  ├─課程2.14 數值計算和統計基礎
│  │  │  ├─課程2.14 數值計算和統計基礎.mp40 N: D: {( g$ _) J0 S5 J
│  │  ├─課程2.15 文字資料- ?$ P/ a( ]3 ]9 }6 G# f0 g
│  │  │  ├─課程2.15 文字資料.mp4/ D6 D0 j, S% j& E/ j* G1 {% P
│  │  ├─課程2.16 合併
│  │  │  ├─課程2.16 合併.mp4
│  │  ├─課程2.17 連線與修補
│  │  │  ├─課程2.17 連線與修補.mp4* U3 B1 `# t. M8 r$ I
│  │  ├─課程2.18 去重及替換
│  │  │  ├─課程2.18 去重及替換.mp4* [9 ?6 R! v6 W% n: @
│  │  ├─課程2.19 資料分組
│  │  │  ├─課程2.19 資料分組.mp4  h: c4 l/ s2 G2 I
│  │  ├─課程2.2 資料結構Series：基本概念及建立
│  │  │  ├─課程2.2 資料結構Series：基本概念及建立.mp4
│  │  ├─課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合併”
│  │  │  ├─課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合併”.mp4# }$ w2 a9 ~: I0 a* L
│  │  ├─課程2.21 透視表及交叉表
│  │  │  ├─課程2.21 透視表及交叉表.mp4
│  │  ├─課程2.22 檔案讀取
│  │  │  ├─課程2.22 檔案讀取.mp49 n# `3 y- q) I* ~
│  │  ├─課程2.3 資料結構Series：索引
│  │  │  ├─課程2.3 資料結構Series：索引.mp4/ w6 [* C& H. N# D" c1 n. h
│  │  ├─課程2.4 資料結構Series：基本技巧
│  │  │  ├─課程2.4 資料結構Series：基本技巧.mp48 A: z* ]1 w: r: R2 u
│  │  ├─課程2.5 資料結構Dataframe：基本概念及建立
│  │  │  ├─課程2.5 資料結構Dataframe：基本概念及建立.mp4
│  │  ├─課程2.6 資料結構Dataframe：索引
│  │  │  ├─課程2.6 資料結構Dataframe：索引.mp4- t7 I. i1 w$ ~% y
│  │  ├─課程2.7 資料結構Dataframe：基本技巧
│  │  │  ├─課程2.7 資料結構Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  ├─課程2.8 時間模組
│  │  │  ├─課程2.8 時間模組.mp4, d- W: E1 n5 P, ]2 ?8 w% e# Q
│  │  ├─課程2.9 時刻資料( Q# [" j8 n% ~7 r
│  │  │  ├─課程2.9 時刻資料.mp4
│  ├─第3章 圖表繪製工具：Matplotlib  S- B2 Q% e. h0 z* x" Y
│  │  ├─課程3.1 Matplotlib簡介及圖表視窗
│  │  │  ├─課程3.1 Matplotlib簡介及圖表視窗.mp4. B4 y$ c+ G- n8 d1 x& z: I/ O% ^
│  │  ├─課程3.10 散點圖、矩陣散點圖
│  │  │  ├─課程3.10 散點圖、矩陣散點圖.mp4
│  │  ├─課程3.11 極座標圖
│  │  │  ├─課程3.11 極座標圖.mp40 v: \9 c3 I- S: W" b4 g
│  │  ├─課程3.12 箱型圖
│  │  │  ├─課程3.12 箱型圖.mp4) {- Y" H9 V( z0 c& W
│  │  ├─課程3.13 表格樣式建立5 u/ E" h8 v, W' \
│  │  │  ├─課程3.13 表格樣式建立.mp4- g+ M, D$ Z" L7 m5 ?; g' c! b5 L* K5 H
│  │  ├─課程3.14 表格顯示控制) ?0 V. S, _" l- H; ~/ J8 F
│  │  │  ├─課程3.14 表格顯示控制.mp4
│  │  ├─課程3.15 表格樣式呼叫; J. n7 n* H+ e/ @0 C2 G
│  │  │  ├─課程3.15 表格樣式呼叫.mp4
│  │  ├─課程3.2 圖表的基本元素$ ?4 _8 b) L' A) _* V& K8 n
│  │  │  ├─課程3.2 圖表的基本元素.mp4* A7 V$ P0 w) B* L6 Z
│  │  ├─課程3.3 圖表的樣式引數5 q1 e+ N; N+ n
│  │  │  ├─課程3.3 圖表的樣式引數.mp4( o5 w6 ~0 d1 v! F% O1 W$ o0 q
│  │  ├─課程3.4 刻度、註解、圖表輸出
│  │  │  ├─課程3.4 刻度、註解、圖表輸出.mp4) o7 U3 R# ~& z3 t( q* p2 N
│  │  ├─課程3.5 子圖
│  │  │  ├─課程3.5 子圖.mp4
│  │  ├─課程3.6 基本圖表繪製8 j+ R! G* K% U$ `8 ?
│  │  │  ├─課程3.6 基本圖表繪製.mp4' u% B  a* `; \7 H  G: s
│  │  ├─課程3.7 柱狀圖、堆疊圖
│  │  │  ├─課程3.7 柱狀圖、堆疊圖.mp4
│  │  ├─課程3.8 面積圖、填圖、餅圖
│  │  │  ├─課程3.8 面積圖、填圖、餅圖.mp4; P$ k/ i* F2 j0 y. k
│  │  ├─課程3.9 直方圖
│  │  │  ├─課程3.9 直方圖.mp4
│  ├─第4章 CH04空間分析工具：GIS
│  │  ├─課程4.1 什麼是空間資料？: x% l5 u4 \4 C6 y
│  │  │  ├─課程4.1 什麼是空間資料？.mp4
│  │  ├─課程4.2 GIS軟體基本操作及資料載入! G3 J8 I( o9 y2 L( w
│  │  │  ├─課程4.2 GIS軟體基本操作及資料載入.mp40 D0 K$ `) b  G  W
│  │  ├─課程4.3 座標系7 k: R9 K. \+ ]0 ~- H6 U
│  │  │  ├─課程4.3 座標系.mp4
│  │  ├─課程4.4 空間資料基本處理
│  │  │  ├─課程4.4 空間資料基本處理.mp4+ ?# f# S$ u3 Y, Y3 Z
│  │  ├─課程4.5 空間資料幾何計算3 j1 c& [9 }* y4 f- Y) @
│  │  │  ├─課程4.5 空間資料幾何計算.mp4
│  │  ├─課程4.6 空間視覺化製圖
│  │  │  ├─課程4.6 空間視覺化製圖.mp4! K0 l  w4 P1 H
│  │  ├─課程4.7 空間劃分' W7 D: I! x1 V8 `
│  │  │  ├─課程4.7 空間劃分.mp49 I9 t. I& ~- p" q1 N
│  │  ├─課程4.8 空間統計
│  │  │  ├─課程4.8 空間統計.mp4( Y! x  E& Q' ~  W
├─第4章 進階演算法學習：統計分析能力強化, ]" t4 m5 I0 r* W: {
│  ├─第一章 資料特徵分析% F: k1 G+ ^/ p# {3 s5 J! v
│  │  ├─課程1.1 資料特徵分析
│  │  │  ├─課程1.1 資料特徵分析.mp4( `. m. ]  e; l: r: ^" p
│  │  ├─課程1.2 分佈分析
│  │  │  ├─課程1.2 分佈分析.mp4
│  │  ├─課程1.3 對比分析（上）
│  │  │  ├─課程1.3 對比分析（上）.mp4
│  │  ├─課程1.4 統計分析4 l# E0 T# p6 [9 _! [; s! c1 S
│  │  │  ├─課程1.4 統計分析.mp4
│  │  ├─課程1.5 帕累託分析
│  │  │  ├─課程1.5 帕累託分析.mp4
│  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（上）. J: L: l6 f4 t: d# ~) t/ F" d2 \5 N
│  │  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（上）.mp4# h7 ?( X, }* k) q( J" [
│  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（下）) k) L4 _5 u9 Z% w* Y6 y
│  │  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（下）.mp4# ^) K/ c) X3 ^# j
│  │  ├─課程1.7 相關性分析
│  │  │  ├─課程1.7 相關性分析.mp4
│  ├─第三章 數學建模7 ^0 v" O$ M% A. e, B
│  │  ├─課程3.1數學建模概述.mp4
│  │  ├─課程3.2.1線性迴歸理論概述.mp4  \# B9 \2 |7 g9 S4 v
│  │  ├─課程3.2.2線性迴歸的python實現方法.mp4
│  │  ├─課程3.2.3線性迴歸模型評估.mp4. ^. o3 n$ L9 k& K0 c. ]
│  │  ├─課程3.3.1KNN最鄰近分類理論概述.mp4) Q) Q( q$ C" F
│  │  ├─課程3.3.2KNN最鄰近分類的python實現方法.mp4) C) _/ E, D; }  l0 K
│  │  ├─課程3.4.1PCA主成分分析理論概述.mp4
│  │  ├─課程3.4.2PCA主成分的python實現方法.mp4: Y1 f/ g% T; ~- p7 a3 |
│  │  ├─課程3.4.3K-means聚類理論概述及python實現.mp4
│  │  ├─課程3.5.1蒙塔卡羅模擬理論概述.mp4
│  │  ├─課程3.5.2蒙塔卡羅模擬案例解讀.mp42 o7 C! z9 i& L- A" H* |9 w; y
│  ├─第二章 資料處理$ }  O; J2 ^# Z9 U6 k
│  │  ├─課程2.1 缺失值處理1 I6 O1 A) ~* F3 w. l6 ?
│  │  │  ├─課程2.1 缺失值處理.mp4
│  │  ├─課程2.2 異常值處理# K4 e# I% [' r; |) n
│  │  │  ├─課程2.2 異常值處理.mp4
│  │  ├─課程2.3 資料歸一化
│  │  │  ├─課程2.3 資料歸一化.mp40 H& K- r% v" ^, w/ Y; g
│  │  ├─課程2.4 資料連續屬性離散化, y3 D/ [9 e+ F
│  │  │  ├─課程2.4 資料連續屬性離散化.mp4+ v* f! w& F' J- V
├─第5章 資料表達邏輯：結果輸出及內容美化( S* V* E. N) r' O
│  ├─第1章 資料視覺化整體概述
│  │  ├─課程1.1什麼是資料視覺化？.mp4
│  │  ├─課程1.2資料視覺化技術體系及方向.mp4
│  │  ├─課程1.3資料圖表表達的邏輯原理.mp49 I1 A  Y+ [8 H2 J) E' o0 f
│  │  ├─課程1.4設計美學.mp4/ w- m: H# B# Z! r( }- b/ f
│  ├─第2章 Python資料視覺化（一）：Seaborn$ Z! C, R; ]6 D* Z( X( f. v
│  │  ├─課程2.10時間線圖表、熱圖.mp44 z2 f/ [' \$ a7 P6 B0 a' M
│  │  ├─課程2.11結構化圖表視覺化.mp4
│  │  ├─課程2.1為什麼選擇Seaborn做圖表視覺化？.mp4" O0 Q- D5 Q8 P2 _+ z
│  │  ├─課程2.2整體風格設定.mp4
│  │  ├─課程2.3調色盤.mp4( w2 o. [, ^1 S
│  │  ├─課程2.4分佈資料視覺化-直方圖與親密圖.mp4- B8 i: F( n+ S# }6 A; ]% @6 R/ F- U
│  │  ├─課程2.5分佈資料視覺化-散點圖.mp4& p0 I/ o% f) s/ W# B- I
│  │  ├─課程2.6分類資料視覺化-分類散點圖.mp4
│  │  ├─課程2.7分類資料視覺化-分佈圖.mp4
│  │  ├─課程2.8分類資料視覺化-統計圖.mp4. U$ }- s7 d+ i6 H9 n1 |5 M& f: N
│  │  ├─課程2.9線性關係資料視覺化.mp40 w) j0 q8 i8 e# q' [+ e
│  ├─第3章 關係網路資料視覺化2 Y9 {7 y8 _9 _, R- [
│  │  ├─課程3.1 什麼是關係網路圖？.mp4
│  │  ├─課程3.2 Gephi軟體安裝及配置.mp41 F- B7 L  D: g" R2 k* X
│  │  ├─課程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─課程3.4 Python資料預處理.mp4
│  │  ├─課程3.5 案例研究一：公司職員關係圖表.mp4
│  │  ├─課程3.6 案例研究二：導演演員關係網路視覺化.mp4
│  ├─第4章 空間資料視覺化; j7 d5 G# r/ y; u6 F
│  │  ├─課程4.1 空間資料視覺化工具概述.mp4
│  │  ├─課程4.2 3D圖表.mp48 C4 L0 D' o# m! R4 P
│  │  ├─課程4.3 空間柱狀圖（1）.mp4
│  │  ├─課程4.4 空間柱狀圖（2）.mp4, B) s7 B! l9 y% l" Z4 \& A
│  │  ├─課程4.5 空間線性軌跡圖（1）.mp44 Q  n; @9 Y4 C) z" B
│  │  ├─課程4.6 空間線性軌跡圖（2）.mp4
│  │  ├─課程4.7 空間熱力圖.mp42 W. w4 |1 R0 ^' N  u8 y! K
├─第6章( G4 S! s/ f9 e9 F' b) }5 @2 g
│  ├─1網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4; w7 i+ t8 u3 ^" T5 P# J
│  ├─2網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4+ j3 s! d1 n0 w4 _, w3 Y
│  ├─3網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4- k$ z- o7 [5 O1 N, ^
│  ├─4網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4# H" G: b7 A3 h4 b, Q! S7 o
├─第7章
│  ├─第7章 資料時代的網路遊戲設計與運營.mp4: X" h/ k5 D9 k- H7 V$ k
├─第8章8 L8 ]" s; f; ^2 q; k% i. ~2 J
│  ├─01第一節 指標體系建設.mp44 _2 N% V% _6 E
│  ├─02第二節 指標型別及常見的指標.mp4
│  ├─03第三節 如何確定業務指標體系.mp4
│  ├─04第四節 指標體系落地.mp47 `* K7 `! ?$ a* z; ]0 K+ l& y
├─第9章% Y" \- r) W# S: i3 ~5 [( p( j
│  ├─第1節 網易有數整體介紹.mp4
│  ├─第2節 整車銷售業務分析.mp4& D2 K3 j2 E5 Q3 t* L& }+ k% C# \
│  ├─第3節 整車售後配件業務分析.mp4  }# @- Y  A1 k% X* M8 ^6 @5 `
├─第10章& H% A) K' X+ x! Y# V
│  ├─01消費者行為分析.mp42 J. H8 \' \5 [: n, }
│  ├─02消費者行為分析.mp4  z# C% p6 ]! O
│  ├─03消費者行為分析.mp4* U3 B, j1 Z4 k. L2 ~# n
│  ├─04消費者行為分析.mp40 M2 e) u1 N, Y: |
├─課堂資料) `' Y: [) n) I& P! b) k
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