【機器學習實戰—第4章：基於概率論的分類方法：樸素貝葉斯】程式碼報錯（python3）
1、報錯：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 199: illegal multibyte sequence
原因：這是檔案編碼的問題，檔案中有非法的多位元組字元。
解決辦法：開啟Ch04\email\ham\23.txt，找到SciFinance?，把?重新輸入一下或者替換成空格即可。
2、報錯：‘TypeError: ‘range’ object doesn’t support item deletion
原因：python3中range返回的是range物件，不返回陣列物件。
解決辦法
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[完]機器學習實戰 第六章 支援向量機（Support Vector Machine）
[參考] 機器學習實戰（Machine Learning in Action） 本章內容 支援向量機（Support Vector Machine）是最好的現成的分類器，“現成”指的是分類器不加修改即可直接使用。基本形式的SVM分類器就可得到低錯
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