現在很多企業都開始重視資料分析了，這是因為資料分析能夠給企業帶來很大的幫助。也正因為如此，很多人也開始疑惑資料分析師是怎麼學習的，對於這個問題大家都是比較關心的，下面就給大傢俱體解答一下這個問題。

首先給大家數一下企業為什麼使用資料分析。現在很多的企業都是傳統的貿易和生產型的企業。這就需要對於年度的銷售預測、各個門店的銷售資料分析等等。如果能夠藉助資料分析，業務相對較為複雜並且繁重。資料分析過程，必須深入理解企業的業務場景，才能較好的進行資料的分析。單純藉助傳統統計學的知識，不深入瞭解業務。是分析不出來好的結果的。而且在網際網路公司中，應用資料分析的案例就多了，網際網路公司天生就擁有非常良好的資料分析土壤。首先，線上公司資料線上化，藉助開發部門的幫助，資料分析部門可以非常快速的運用標準的資料分析技術進行分析。並且快速迭代反饋。比較少存在類似傳統企業資料不統一、資料不好蒐集的情況。這些就是企業為什麼使用資料分析的原因。

那麼如何進行資料分析的學習呢？首先說需要告訴大家的是，如果學習資料分析，我們需要使用網際網路這個學習平臺。網際網路中有各大課程網站，裡面都有很多的非常多質量不錯的課程。這資料分析的火熱，我們可以看出PYTHON和BI不斷上升的熱度。由此可見資料分析師非常火爆的。如果沒有任何的技術基礎的人，可以從業務BI工具入手。對於技術出身的人，建議從PYTHON等分析語言入手，專業的程式語言，門檻較高，但是學成之後，其作用非常強。並且複用度比傳統的BI工具要高很多。PYTHON等語言擁有非常多優秀的開源第三方庫，可以讓你在資料分析的路上走得更快。當然，在大型的企業，學習這些工具是不夠的，大型企業往往有眾多的系統，底層的資料倉庫搭建往往非常重要。所以，在這個過程中，就需要學習專業的資料倉庫的搭建。

以上的內容就是小編為大家提供的“企業為什麼使用資料分析，如何學習資料分析？”這兩個問題的具體解答了，大家在進行學習資料分析的時候一定要記得注意培養資料分析的思維，這樣才能夠幫助大家做好資料分析，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。