基於RStudio 實現資料視覺化之二
阿新 • • 發佈:2018-12-21
1、資料預覽
(資料來源於國家統計局)
2、輪廓圖
> par(mai=c(0.7,0.7,0.1,0.1),cex=0.8) > matplot(t(income[,2:9]),type="b",lty = 1:7,col=1:7,xlab = "消費專案",ylab = "支出金額",pch = 1,xaxt="n") > axis(side = 1,at=1:8,labels = c("食品","衣著","居住","家庭裝置用品及服務","醫療保健","交通和通訊","教育文化娛樂及服務","其他商品服務"),cex.axis=0.6) > legend(x="topright",legend = c("最低收入使用者","低收入使用者","中等偏下收入使用者","中等收入使用者","中等偏上收入使用者","高收入使用者","最高收入使用者"),lty=1:7,col=1:7,text.width=1,cex=0.7)
3、雷達圖
> radarchart(income[,2:9],axistype = 0,seg = 4,maxmin = FALSE,vlabels = names(income[,2:9]),pcol = 1:7,plwd = 2.0) > legend(x="topleft",legend = c("最低收入使用者","低收入使用者","中等偏下收入使用者","中等收入使用者","中等偏上收入使用者","高收入使用者","最高收入使用者"),lty=1:7,col=1:7,text.width=0.6,lwd=0.8,cex=0.8)
4、星圖
4.1、不同收入等級的星圖
4.2、不同消費專案的星圖
5、臉譜圖