在matplotlib下，一個Figure物件可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪製，其呼叫形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

圖表的整個繪圖區域被分成numRows行和numCols列，plotNum引數指定建立的Axes物件所在的區域，如何理解呢？

如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整個繪製圖表樣式為3X2的圖片區域，用座標表示為（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。這時，當plotNum ＝ 1時，表示的座標為（1，3），即第一行第一列的子圖；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分成2x2，佔用第一個，即第一行第一列的子圖
plt.subplot(221)
# 分成2x2，佔用第二個，即第一行第二列的子圖
plt.subplot(222)
# 分成2x1，佔用第二個，即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
     
     
    # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
    # plt.axis([0, 6, 0, 20])
    # plt.show()
     
    # t = np.arange(0., 5., 0.2)
    # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')
     
     
    def f(t):
        return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
     
     
    t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
    t2 = np.arange(0, 5, 0.02)
     
    plt.figure(12)
    plt.subplot(221)
    plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')
     
    plt.subplot(222)
    plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')
     
    plt.subplot(212)
    plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
     
    plt.show()

 
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原文：https://blog.csdn.net/sunshihua12829/article/details/52786144