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今天將進階學習一下Numpy這個庫。做為一名統計師，既然使用Python的主要目的就是處理資料、統計分析，那麼Numpy這個工具就一定要有了解。

1. NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多。據說NumPy將Python相當於變成一種免費的更強大的Matlab！
2. NumPy（Numeric Python）提供了許多高階的數值程式設計工具，如：矩陣資料型別、向量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，NASA用其處理一些本來使用C++，Fortran或Matlab等所做的任務。
3. Numpy本身並沒有提供多麼高階的資料分析功能，理解Numpy陣列以及面向陣列的計算將有助於你更加高效地使用諸如Pandas之類的工具。

一、資料格式

Numpy提供了一種多維的陣列物件ndarray，先認識一下：

二、陣列運算

1. 加、減、乘、除、內積、轉置

2. 索引和分片

3. 陣列拆分

三、通用函式

學習完Numpy陣列的基本格式、基本的運算，再學習一下高階一些的通用函式，書上這麼寫道：
“通用函式（ufunc）是一種對ndarray中的資料執行元素級運算的函式”

1. 數學運算

2. 統計方法

3. 一些邏輯方法

4. 隨機數生成

5. 儲存與匯入