1）安裝
yaourt anaconda
source /opt/anaconda/bin/active root 
2）新增環境變數
    在〜/ .bashrc中新增

export PATH=/opt/anaconda/bin/:$PATH
3）啟用
source /opt/anaconda/bin/activate root
Manjaro安裝完anaconda需要新增環境變數，不然提示“ source~ / .zshrc ”：
     export PATH="/opt/anaconda/bin:$PATH"
    1.~ / .bash_profile加了路徑，沒有用（事實上，安裝Anaconda時，已經自動加上了）;

    2.路徑應該加在〜/ .zshrc，加了之後，儲存，再執行  

    source ~/.zshrc
4）配置
裝蟒蛇制定清華的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
或者直接修改/home/使用者名稱/.condarc，新增以下內容
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　- defaults
 
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
 

2.安裝opencv
conda install opencv
    *在顯示圖片可能提示出錯，原因不明。報錯資訊如下：

回溯（最近一次呼叫最後一次）：
  檔案“drawing.py”，第9行，在<module> 
    cv2.imshow（“Canvas”，canvas）中
cv2.error：OpenCV（3.4.1）/ opt / conda / conda-bld /opencv-suite_1530789967746/work/modules/highgui/src/window.cpp:636：錯誤：（ - 2）該函式未實現。使用Windows，GTK + 2.x或Carbon支援重建庫。如果您使用的是Ubuntu或Debian，請安裝libgtk2.0-dev和pkg-config，然後在函式cvShowImage中重新執行cmake或configure指令碼

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原因一知半解，大致是需要手動編譯，不能用已經編譯好的。

可以pip安裝opencv_python包，https：//pypi.org/project/opencv-python/#files

如我的蟒蛇版本是3.6.5，安裝opencv_python-3.4.3.18-CP36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 包，即執行如下命令：

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/18/7f/c836c44ab30074a8486e30f8ea6adc8e6ac02332851ab6cc069e2ac35b84/opencv_python-3.4.3.18-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
大功告成，離開windows系統，又可以用opencv愉快的玩耍了。

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2018年9月27日　

解除安裝了-python，安裝了opencv-contrib-python，依舊可以讀取圖片。

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3.安裝Pycharm
yaourt pycharm
            注意：不要使用管理員許可權

4. Tensorflow安裝（基於anaconda）
 

1.首先給anaconda配置清華源，我們的包完全從這裡下載; 
2.檢視想要安裝的版本和需要的依賴：

conda info tensoflow
file name   : tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
name        : tensorflow
version     : 1.2.1
build string: py36_0
build number: 0
channel     : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
size        : 26.8 MB
arch        : x86_64
constrains  : ()
date        : 2017-08-01
license     : Apache 2.0
license_family: Apache
md5         : ebd2659995ab15e4638c8f161422b6d7
platform    : linux
subdir      : linux-64
url         : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
dependencies:
    backports.weakref ==1.0rc1   ########
    bleach ==1.5.0
    html5lib ==0.9999999
    markdown >=2.6.8
    numpy >=1.11
    protobuf >=3.2.0    ###
    python 3.6*
    six >=1.10.0
    werkzeug >=0.11.10
＃此處我為防出錯，先解除安裝了protubuf，然後在安裝完tensorflow後重新安裝。

3. tensorflowa安裝命令

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
4. backports.weakref安裝命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/backports.weakref-1.0rc1-py36_0.tar.bz2p
5. protobuf安裝命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/protobuf-3.4.0-py36_0.tar.bz2
6.測試

import tensorflow as tf
 
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作者：Geo_ffrey 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/u010359398/article/details/80877915 
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