018:include函式詳解
include函式詳解(瞭解——雖然用的很少):
include函式的用法,目前有三種使用方式:
1、include(module,namespace=None):
- module:子url的模組字串(即:app);
- namespace:例項名稱空間;這個地方要注意一點,如果指定例項名稱空間,那麼前提必須要先指定應用名稱空間——也就是在子urls.py中新增”app_name“變數;
2、include((pattern_list,app_namespace),namespace=None):include函式的第一個引數既可以是一個字串,也可以是一個元組;如果是元組,那麼元組的第一個引數是子urls.py模組的字串,元組的第二個引數是應用名稱空間;也就是說:應用名稱空間既可以在子urls.py中通過app_name指定,也可以在include函式中指定;
3、include(pattern_list):pattern是一個列表,這個列表中裝的path或re_path函式,例項程式碼如下:
上圖是上課截圖——後期一定自己弄一個;
剛剛在網路上看了一篇文章寫的不錯:https://www.jianshu.com/p/0e5bdc73fcab
相關推薦
018:include函式詳解
include函式詳解(瞭解——雖然用的很少): include函式的用法,目前有三種使用方式: 1、include(module,namespace=None): module:子url的模組字串(即:app); namespace:例項名稱空間;這個地方要注意一點,如果指定例項名稱空間,那
python 學習彙總27:itertools函式詳解( tcy)
itertools函式 2018/11/14 2.1.建立新iter: count(start=0, step=1)#無限迴圈數;按Ctrl + C退出 # 返回均勻間隔值無限流;通常用作map()生成連續資料點的引數。此外,用於zip()新增序列號 g = itertools.count
專題8:javascript函式詳解
arguments是什麼? arguments 是一個對應於傳遞給函式的引數的類陣列物件。在(非箭頭)函式呼叫時,建立的一個 它類似於Array,但除了長度之外沒有任何Array屬性 的物件 ,它儲存的是實際傳遞給函式的引數(侷限於函式宣告的引數列表)。此物件包含傳遞給函式
Linux 多工程式設計——多程序:vfork() 函式詳解
所需標頭檔案: #include <sys/types.h> #include <unistd.h> pid_t vfork(void); 功能: vfork() 函式和 fork() 函式(fork()如何使用,請點此連結)一樣都是在已有的
Spark RDD操作:combineByKey函式詳解
當資料集一鍵值對形式組織的時候,聚合具有相同鍵的元素進行一些統計是很常見的操作。對於Pair RDD常見的聚合操作如:reduceByKey,foldByKey,groupByKey,combineByKey。這裡重點要說的是combineByKey。因為combineBy
linux:select()函式詳解
一.Select 函式詳細介紹 Select在Socket程式設計中還是比較重要的,可是對於初學Socket的人來說都不太愛用Select寫程式,他們只是習慣寫諸如connect、 accept、recv或recvfrom這樣的阻塞程式(所謂阻塞方式block
Spark核心RDD:foldByKey函式詳解
foldByKey(zeroValue: V, numPartitions: Int)(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)]foldByKey(zeroValue: V
演算法學習筆記:母函式詳解
## 引言 **母函式**(Generating function,**生成函式**)是**組合數學**中一種重要的方法,這裡只對最簡單的普通母函式作簡單介紹。其主要思想是,把離散序列和**冪級數**對應起來。 先來看一個最經典的例子:給你1克、2克、3克、4克的砝碼各一枚,問稱出1~10克的方案分別有多
Opencv基礎: Mat類裡setTo函式詳解
https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/80324360 函式原型: /** @brief Sets all or some of the array elements to the specified value. &n
keras:4)LSTM函式詳解
LSTM層 keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uni
ThinkPHP函式詳解--D函式:例項化模型
D方法:應該是用的比較多的方法了,用於例項化自定義模型類,是ThinkPHP框架對Model類例項化的一種封裝,並實現了單例模式,支援跨專案和分組呼叫,呼叫格式如下: D('[專案://][分組/]模型','模型層名稱') 方法的返回值是例項化的模型物件。 D方法可以自動檢測模型類,如果存在自
Linux 多工程式設計——多程序建立:fork() 和vfork() 函式詳解
一、fork() 函式詳解 需要的標頭檔案: #include <sys/types.h> #include <unistd.h> pid_t fork(void); 功能: 用於從一個已存在的程序中建立一個新程序,新程序稱為子程序,原程序稱為父程序。
C語言學習筆記:printf()函式詳解
C語言中有關printf()函式的詳細使用方法: 修飾符: - digit(s) :欄位寬度的最小值。如果該欄位不能容納要列印的數或者字串,系統就會使更寬的欄位。 如%4d。 - .digit(s):精度,將結果保留到小數點後的多少位。 - h: 和整數轉
039:模版結構優化之include標籤詳解
引入模版: 有時候一些程式碼是在許多模版中都用到的。如果我們每次都重複的去拷貝程式碼那肯定不符合專案的規範。一般我們可以把這些重複性的程式碼抽取出來,就類似於Python中的函式一樣,以後想要使用這些程式碼的時候,就通過 include 包含進來。這個標籤就是 include 。示例程式碼如下:
vector::clear(),容器vector的clear函式詳解。
最近經常用到vector容器,發現它的clear()函式有點意思,經過驗證之後進行一下總結。 clear()函式的呼叫方式是,vector<datatype> temp(50);//定義了
ThinkPHP函式詳解:import,vendor方法
import方法是ThinkPHP框架用於類庫匯入的封裝實現,尤其對於專案類庫、擴充套件類庫和第三方類庫的匯入支援,import方法早期的版本可以和java的import方法一樣匯入目錄和萬用字元匯入,後來考慮到效能問題,在後續的版本更新中不斷改進和簡化了,所以現在的用法比較
【數字的視覺化:python畫圖之散點圖sactter函式詳解】
最近開始學習python程式設計,遇到scatter函式,感覺裡面的引數不知道什麼意思於是查資料,最後總結如下: 1、scatter函式原型 2、其中散點的形狀引數marker如下: 3、其中顏色引數c如下: 4、基本的使用方法如下: #匯入必要的模組 import
機器學習概念篇:一文詳解凸函式和凸優化,乾貨滿滿
在機器學習各種優化問題中,凸集、凸函式和凸優化等概念經常出現,其是各種證明的前提條件,因此認識其性質對於優化問題的理解尤為重要,本文便就凸集、凸函式和凸優化等各種性質進行闡述,文末分享一波凸優化的學習資料和視訊! 一、幾何體的向量表示 在介紹凸集等概念之前
spark三種清理資料的方式:UDF,自定義函式,spark.sql;Python中的zip()與*zip()函式詳解//及python中的*args和**kwargs
(1)UDF的方式清理資料 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') import re import json from pyspark.sql import SparkSession
071:【Django資料庫】ORM聚合函式詳解-Avg
ORM聚合函式詳解-Avg: Avg:求平均值。比如想要獲取所有圖書的價格平均值。那麼可以使用以下程式碼實現: from django.db.models import Avg result = Book.objects.aggregate(Avg('price')) print(result