檢視已安裝tensorflow && pytorch版本
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
查詢tensorflow安裝路徑為:
tf.__path__
import torch
print(torch.__version__)
相關推薦
檢視已安裝tensorflow && pytorch版本
python import tensorflow as tf tf.__version__ 查詢tensorflow安裝路徑為: tf.__path__ import torch print(
檢視已安裝tensorflow版本
由於tensorflow版本不同,可能一些函式的呼叫也有變換,這時候可能需要檢視tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下: python import tensorflow as tf t
檢視已安裝tensorflow版本和安裝路徑
由於tensorflow版本不同,可能一些函式的呼叫也有變換,這時候可能需要檢視tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:$ python>>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__
檢視Ubuntu/cuda/Tensorflow/Pytorch版本
檢視Cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 檢視Linux/Ubuntu版本: (1) cat /proc/version 輸出: Linux versio
如何檢視已安裝的CentOS版本資訊
http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110748.htm 如何檢視已安裝的CentOS版本資訊: 1)[[email protected] ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.
Mac下檢視已安裝的jdk版本及其安裝目錄
最近在學習JVM,需要執行jdk自帶的命令列,需要在特定jdk目錄下進行,所以需要檢視jdk安裝目錄,之前也查過,忘記了。這次記錄下來為以後備用。 1、開啟終端,輸入:/usr/libexec/jav
Ubuntu下如何檢視已安裝軟體版本
最近發現terminator除了新版-1.91,想看下自己的終結者是啥版本?日,我能直接在終端裡輸入-v嗎? 當然本文主要解決另一個問題:如何檢視Ubuntu下安裝過的全部軟體。 檢視安裝的所有軟體【帶簡介】 ➜ ~ dpkg -l 檢視輸出: ➜ ~ dpkg -l
如何檢視已安裝的.NET Framwork版本
對於.NET Framework 4.5或之後的版本檢視方法 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\NET Framework Setup\NDP\v4\Full 如果沒有Full節點,那麼說明沒有安裝過4.5或者更新的版本 (ad
AndroidStuido檢視已安裝SDK API和Tools版本
目錄 1. 開啟SDK Manager方式 方法一.File->Setting->Appearance->System Setting->Android SDK 方法二. 直接點選SDK Manager檢視按鈕 2. 檢
檢視 Mac下已安裝的jdk版本及其安裝目錄
開啟終端,輸入:/usr/libexec/java_home -V 注意:輸入命令引數區分大小寫(-v是不對的,必須是-V) 如圖:3個紅框內依次為:輸入命令; 當前Mac已安裝jdk目錄; Mac預設使用的jdk版本;
Ubuntu 16.04 配置安裝 Tensorflow Gpu版本
Ubuntu 16.04 配置安裝 Tensorflow Gpu版本 1、安裝CUDA8.0 2、更改gcc版本 3、安裝深度學習庫cuDNN 4、安裝 Tensorflow Gpu enable python 2.7 版本
ubuntu 安裝和檢視已安裝軟體
說明:由於圖形化介面方法(如Add/Remove... 和Synaptic Package Manageer)比較簡單,所以這裡主要總結在終端通過命令列方式進行的軟體包安裝、解除安裝和刪除的方法。 一、Ubuntu中軟體安裝方法 1、APT方式 (1)普通安裝:apt-get i
linux檢視python安裝路徑,版本號
1.檢視安裝路徑 [[email protected] bin]$ which python /usr/bin/python #ll /usr/bin/ | grep 'python' lrwxrwxrwx. 1 root root 7 10月 17 16
怎樣檢視 nodejs 安裝包的版本資訊?
檢視當前路徑的安裝包: npm list 檢視全域性的安裝包: npm list -g 檢視某個安裝包: $ npm list grunt [email protected] /path/to/project/folder └── [email
Mac檢視Python安裝路徑和版本
#檢視當前所有Python版本路徑 appledeMBP:~ apple$ which python2.7 /usr/local/bin/python2.7 appledeMBP:~ apple$ which python3.5 /Library/Frameworks/Python.framew
ubuntu安裝tensorflow gpu版本
由於之前用的1.4,cuda8.0,所以這次重灌了一下、 先裝驅動 再裝cuda9.0,下載 sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run Do you accept the previously read EULA, 輸入 acc
centos7 源碼編譯安裝TensorFlow CPU 版本
grpc 遇到 cloud pla bin index.php 都在 頭文件 evel 一、前言 我們都知道,普通使用pip安裝的TensorFlow是萬金油版本,當你運行的時候,會提示你不是當前電腦中最優的版本,特別是CPU版本,沒有使用指令集優化會讓TensorFlo
【談談那些跳過的坑】Anaconda環境已安裝TensorFlow情況下安裝OpenCV
由於個人需要,安裝TensorFlow後還需要安裝OpenCV,以滿足我的需求。我在很久之前已經安裝了python、anaconda、tensorflow-gpu,目標檢測演算法中需要同時import tensorflow和cv2,因此還需在之前環境的基礎上安裝OpenCV。安裝過程中不太順利,雖說
記錄:Ubuntu 18.04 安裝 tensorflow-gpu 版本
記錄:Ubuntu 18.04 安裝 tensorflow-gpu 版本 最近需要跑比較大的模型,電腦上的 cpu 版本太慢了,跑了兩天實驗室,大冬天的,還是待在宿舍學習比較舒服,於是狠下心來重新裝了系統,探索一下 gpu 版本的安裝。比較令人可喜的是,跟著前輩們的經驗,還是讓
Kali 檢視系統資訊的一些命令及檢視已安裝軟體包的命令
1.系統 uname -a檢視核心/作業系統/CPU資訊 head -n 1 /etc/issue檢視作業系統版本 cat /proc/cpuinfo檢視CPU資訊 hostname檢視計算機名 lspci -tv列出所有PCI裝置 lsusb