PAT甲級 最大連續子序列和
目前PAT甲級中涉及Dijkstra的題目有如下幾題：
最大連續子序列和提供兩種寫法：
1.動態規劃：
int a[maxn],dp[maxn];//a[i]存放序列，dp[i]存放以a[i]結尾的連續序列的最大和 dp[0]=a[0]; for(int i=1;i<n;i++){ //狀態轉移方程 if(dp[i-1]+a[i]>a[i]){ dp[i]=dp[i-1]+a[i]; }else dp[i]=a[i]; } //找出最大值 int k=0; for(int i=1;i<n;i++){ if(dp[i]>dp[k]) k=i; } cout<<dp[k];
相關推薦
PAT甲級 最大連續子序列和
目前PAT甲級中涉及Dijkstra的題目有如下幾題： 最大連續子序列和提供兩種寫法： 1.動態規劃： int a[maxn],dp[maxn];//a[i]存放序列，dp[i]存放以a[i]結尾的連續序列的最大和 dp[0]=a[0]; for(int i=1;i&l
（4）C語言——求最大連續子序列和
log spa clas 最大連續子序列和 alloc 最大 code max 連續 題目： 輸入一組整數，求出這組數字子序列和中最大值。也就是只要求出最大子序列的和，不必求出最大的那個序列。例如： 序列：-2 11 -4 13 -5 -2，則最大子序列和為20。 序列：-
最大連續子序列和
運行時 介紹 最大連續子序列和 () vector 運行 n) else 連續子序列和 下面介紹一個線性的算法，這個算法是許多聰明算法的典型：運行時間是明顯的，但是正確性則很不明顯（不容易理解）。 //線性的算法O(N) long maxSubSum4(const vec
最大連續子序列和/最長不下降子序列/最長公共子序列/最長迴文子串
//最大連續子序列和 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 10010; int A[maxn],dp[maxn]; int main(){ int
動態規劃——最大連續子序列和
最大連續子序列和問題如下： 下面介紹動態規劃的做法，複雜度為 O(n)。 步驟 1：令狀態 dp[i] 表示以 A[i] 作為末尾的連續序列的最大和（這裡是說 A[i] 必須作為連續序列的末尾）。 步驟
hdoj1003+codeup2086：Max Sum最大連續子序列和問題解法大總結
目錄 hdoj 1003求解方法 暴力求解O(n^3)/O(n^2)(不推薦，很可能會超時） 分治法（比較複雜，掌握思想即可） 遍歷求和法O(n) dp動態規劃（強推） codeup2086的求解方法 dp求解 hdoj 1003求解方法 暴力求解
最大連續子序列和可能的最優解
問題描述： 給定一個整數序列，a0, a1, a2, …… , an（項可以為負數），求其中最大的子序列和。如果所有整數都是負數，那麼最大子序列和為0； 解決這個問題的演算法有很多種，比如兩重迴圈的暴力破解，或者利用分治的思想，但是還有一種線性時間複雜度的演算法：線上處理，可以比較好的解決這
dp經典問題-最大連續子序列和 hdu1003
題目描述： 這道題我先後做過三遍，結果每一遍都沒有做出來。今天再仔仔細細的研究了一下，才發現用動態規劃更好理解。 關於求最大連續子序列和的博文轉載如下：https://www.cnblogs.com/coderJiebao/p/Algorithmofnotes27.html 最大連續子序列和的特點就
dp經典問題-最大連續子序列和 hdu1003
i++ 最長子序列和 cnblogs ++ n) 代碼 str .com 個數 題目描述： 這道題我先後做過三遍，結果每一遍都沒有做出來。今天再仔仔細細的研究了一下，才發現用動態規劃更好理解。 關於求最大連續子序列和的博文轉載如下：https://www.cnblogs.
Python語言描述最大連續子序列和
1.問題描述 假設有一陣列（python裡為list啦）[1,3,-3,4,-6,-1]，求陣列中最大連續子序列的和。例如在此陣列中，最大連續子序列的和為5，即1+3+（-3）+4 = 5 2.O(n2)的解法 最簡單粗暴的方式，雙層迴圈，用一個maxsum標識最大連續子序列和。然後
[POJ1050]To the Max (矩陣,最大連續子序列和)
資料弱，暴力過 題意 N^N的矩陣，求最大子矩陣和 思路 懸線？不需要。暴力+字首和過 程式碼 //poj1050 //n^4暴力 #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring>
hdoj Max Sum 最大連續子序列和問題
這個題目是最大連續子序列和的擴充套件，在此基礎上加了起始點和終止點。 （1）終止點的確定，就是每當更新一次Max的值時，更新一下終止點。 （2）起始點的確定，當Thissum<0時，給一個暫時起始點的標記，然後當Max的值更新時，將起始點的值一起更新。 程式
動態規劃（三）最長遞增子序列LIS、最大連續子序列和、最大連續子序列乘積
最長遞增子序列LIS 問題 給定一個長度為N的陣列，找出一個最長的單調自增子序列（不一定連續，但是順序不能亂）。例如：給定一個長度為6的陣列A{5， 6， 7， 1， 2， 8}，則其最長的單調遞增子序列為{5，6，7，8}，長度為4. 最長遞增子序列
最大連續子序列和：遞迴和動態規劃
問題描述： 給定一個整數序列，a0, a1, a2, …… , an（項可以為負數），求其中最大的子序列和。如果所有整數都是負數，那麼最大子序列和為0； 方法一： 用了三層迴圈，因為要找到這個子序列，肯定是需要起點和終點的，所以第一層迴圈確定起點，第二層迴圈確定終點，第三層
最大連續子序列和：動態規劃經典題目(2)
問題描述： 連續子序列最大和，其實就是求一個序列中連續的子序列中元素和最大的那個。 比如例如給定序列： { -2, 11, -4, 13, -5, -2 } 其最大連續子序列為{
1007 Maximum Subsequence Sum（25 分）【最大連續子序列和】
題意：求最大連續子序列和並記錄該序列的頭尾元素 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int N; int main() { cin>>N; vector<int>
LeetCode#53暨最大連續子序列和問題
這是一道很有意思的演算法題。說它有意思包含了幾個方面的內容：首先，它的直觀上的求解顯而易見、非常容易，但是它的優化求解直到上世紀八十年代才被發現；其次，很多演算法書籍（例如《演算法導論》、《程式設計珠璣
“最大連續子序列和”、“最大遞增子序列”、“最大公共子序列”、“最長公共子串”問題總結
一、最大連續子序列和（最大子序列） 最大子序列是要找出由陣列成的一維陣列中和最大的連續子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2}，它的和是8,達到最大；而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。 思路：只要前i項的和還沒有小
動態規劃dp經典題目：最大連續子序列和
最大連續子序列和問題 給定k個整數的序列{N1,N2,...,Nk }，其任意連續子序列可表示為{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1 <= i <= j <= k。最大連續子序列是所有連續子序中元素和最大的一個，例如給
C++ 關於最大連續子序列(和最大)問題
/* 江偉浚 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17458 Accept