模式識別數學基礎——線性代數部分

阿新 • • 發佈：2018-12-21

時光荏苒，歲月如梭，一年前我寫深度學習數學基礎時忽略的，自認為十分簡單的東西，現在已經變成難的不能再難的知識點了，曾經我以為我畢生難忘的高等數學，線性代數，概率論和數理統計，已經完完全全還給老師們了。為了應對模式識別的考試，參考網路上的教程，老師的課件和之前的教材，整理了一些最基礎的，可能會在考試中遇到的和數學相關的知識點，主要包括線性代數和概率論兩大塊，高等數學的知識有可能穿插其中。

模式識別數學基礎——線性代數部分

時光荏苒，歲月如梭，一年前我寫深度學習數學基礎時忽略的，自認為十分簡單的東西，現在已經變成難的不能再難的知識點了，曾經我以為我畢生難忘的高等數學，線性代數，概率論和數理統計，已經完完全全還給老師們了。為

人工智慧數學基礎——線性代數

必備的數學知識是理解人工智慧不可或缺的要素，所有的人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，而這些數學模型又都離不開線性代數（linear algebra）的理論框架。線性代數不僅僅是人工智慧的基礎，更是現代數學和以現代數學作為主要分析方法的

人工智慧基礎：數學基礎-線性代數精簡教程

目錄 1、線性系統Linear System 2、Vectors、Matrices 2.1 向量Vectors 2.2 矩陣Matrix 2.3 矩陣與向量相乘 3、線性方程組有解麼？ 3.1 線性方程組 3.2 線性組合Linear Combination 3.3 張成的空間Spa

機器學習數學基礎-線性代數

轉載出處：從這篇文章開始，我會寫好一個系列的文章，就叫掌握機器學習數學基礎之XX（重點知識）吧，主要講述在機器學習中主要的一些數學基礎。線性代數為什麼要寫這個系列？網上文章過於全面，一上來就推薦什麼MIT線性代數，推薦各種微積分，推薦什麼《

量化投資數學基礎——線性代數(1)

fff 來看比較 proc 最終計算簡化方向 ado 向量就是移動。矩陣就是變換。　　歷來挖坑都是寫系列，不過因為工作原因，一直沒有時間寫長的系列。這次膽子大一點，寫個長的系列，希望不要扯著蛋。　　先講一下寫這個系列的原因。做量化投資的朋友們一般會咨詢

程序員的數學 3 線性代數pdf

對稱字母合成 12px pos com 定性基於角度下載地址：網盤下載內容簡介 · · · · · ·本書沿襲“程序員的數學”系列平易近人的風格，用通俗的語言和具象的圖表深入講解了編程中所需的線性代數知識。內容包括向量、矩陣、行列式、秩、逆矩陣、線性方程、L

基礎線性代數

csdn long pos ngxin 基礎 tails http https article 原文另 https://www.zybuluo.com/SovietPower/note/1016329 基礎線性代數

模式識別筆記2-線性模型

align 極大似然估計 play 模式連線激活 phi 最小二乘屬於 1. 參數VS非參數給定樣本集 $(x_i, y_i), i= 1,2,\cdots, n $,其中 \(x_i\) 表示特征向量， \(y_i\) 表示樣本標簽。考慮一個新的向量 \(x\

Deep Learning 學習筆記3：《深度學習》線性代數部分

標量：一個標量就是一個單獨的數向量：一個向量是一列數，這些數是有序排列的，比如：,如果每個元素都屬於實數R，且有n個元素，則記為：。向量可以看做n維空間的點。矩陣：二維陣列，如果一個矩陣A高度為m，寬度為n，且每個元素都屬於實數，則記為：A∈ 張量：一組陣列中的元素

機器學習--高等數學篇--線性代數篇01--行列式

前言：本人現在開始學習機器學習，現在正在一些基礎數學知識的預備過程中，因為高等數學已經複習完畢了，當時沒有寫部落格記錄下來，後面如果需求比較大的，我後面有時間將高數上下冊的知識整理出來，本人也是小白，剛畢業，有什麼不對的地方請見諒！至於哪些後面用的到，哪些用不到我這邊還沒

機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣01

上一個部落格（機器學習--高等數學篇--線性代數篇01--行列式）已經講解過行列式的概念，本將將講解下矩陣的概念和矩陣的一些運算規則。一、矩陣的定義： m行n列個數，加上圓括號或者方括號，組成的就是m✖n的矩陣，記作Amxn。方陣：矩陣的行和列數相等。單位矩

機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣02

上一節講解了矩陣的一些基礎概念和運演算法則（機器學習--高等數學篇--線性代數篇02--矩陣01），本章將學習並瞭解伴隨矩陣和逆矩陣。一、伴隨矩陣 1.定1義：A是n階方陣，可以得到一個行列式|A|，求出|A|的代數餘子式，共有n^2個數。把代數餘子式按照第一行寫成第一

【模式識別】Fisher線性判別

Fisher是一種將高維空間對映到低維空間降維後進行分類的方法 1.投影: 對xn→的分量作線性組合可得標量 yn=w⃗ Txn→ 什麼樣的對映方法是好的，我們需要設計一個定量的標準去找w⃗ 來

演算法庫：基礎線性代數子程式庫（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）介紹

除錯DeepFlow光流演算法，由於作者給出的演算法是基於Linux系統的，所以要在Windows上執行，不得不做大量的修改工作。移植到Windows平臺，除了一些標頭檔案找不到外，還有一些函式也找不到。這其中就涉及到三個函式：sgemv_，sgemm，saxpy_。百度了一下，原來這三個函式是很

Codeforces 1106F Lunar New Year and a Recursive Sequence (數學、線性代數、線性遞推、數論、BSGS、擴展歐幾裏得算法)

recursive ati 滿足 name cstring rec 其中 lun 小時哎呀大水題。。我寫了一個多小時。。好沒救啊。。數論板子X合一？註意: 本文中變量名稱區分大小寫。題意: 給一個\(n\)階遞推序列\(f_k=\prod^{n}_{i=1} f_{

高等數學、線性代數、概率論數理統計書籍推薦

導語最近在學習機器學習，發現需要惡補數學知識。總感覺國內大學的教材只適合考試，對數學知識的理解和運用不到位。現整理一些評價很高的書，總的來說較適合工科類的同學打基礎和提高。高等數學入

機器學習的數學基礎（線性代數篇）

ima 技術分享機器學習線性代數 http src .com jpg 註：總結來自黃海廣博士。機器學習的數學基礎（線性代數篇）

【機器學習數學基礎】線性代數基礎

目錄線性代數一、基本知識二、向量操作三、矩陣運算線性代數一、基本知識本書中所有的向量都是列向量的形式： \[\mathbf{\vec x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)^T=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\

人工智慧的數學基礎之線性代數的一些概念及總結

有一組向量可以通過線性組合得到其他向量，他們所有線性組合的集合就稱為向量的線性生成空間。也就是說在裡面的所有向量都可以由這組向量線性組合得到。維度就是基的數量。基不一定是兩兩垂直並不一定是正交的，而是隻要滿足這一組基之間是線性無關的就夠了。線性無關並不一定導致垂直，但垂直一定是線性無關的

多檢視幾何的數學基礎知識的掌握(1)--線性代數相關

前言為了學習多檢視幾何，有很多數學的基礎需要去補充，目前為止，博主能力有限，有錯誤的地方則歡迎指正，本系列博文和多檢視幾何筆記將會一同編寫（如果我沒編寫完，或許我也沒看懂或者做實驗太忙了，見諒）