保證在實現功能的基礎上，儘量減少對資料庫的訪問次數；通過搜尋引數，儘量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔；能夠分開的操作儘量分開處理，提高每次的響應速度；在資料視窗使用SQL時，儘量把使用的索引放在選擇的首列；演算法的結構儘量簡單；在查詢時，不要過多地使用萬用字元如SELECT * FROM T1語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下儘量限制儘量結果集行數如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因為某些情況下使用者是不需要那麼多的資料的。   
在沒有建索引的情況下，資料庫查詢某一條資料，就必須進行全表掃描了，對所有資料進行一次遍歷，查找出符合條件的記錄。在資料量比較小的情況下，也許看不出明顯的差別，但是當資料量大的情況下，這種情況就是極為糟糕的了。
SQL語句在SQL SERVER中是如何執行的，他們擔心自己所寫的SQL語句會被SQL SERVER誤解。比如： 
select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 
和執行: 
select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 
一些人不知道以上兩條語句的執行效率是否一樣，因為如果簡單的從語句先後上看，這兩個語句的確是不一樣，如果tID是一個聚合索引，那麼後一句僅僅從表的10000條以後的記錄中查詢就行了；而前一句則要先從全表中查詢看有幾個name='zhangsan'的，而後再根據限制條件條件tID>10000來提出查詢結果。 
事實上，這樣的擔心是不必要的。SQL SERVER中有一個“查詢分析優化器”，它可以計算出where子句中的搜尋條件並確定哪個索引能縮小表掃描的搜尋空間，也就是說，它能實現自動優化。雖然查詢優化器可以根據where子句自動的進行查詢優化，但有時查詢優化器就會不按照您的本意進行快速查詢。 
在查詢分析階段，查詢優化器檢視查詢的每個階段並決定限制需要掃描的資料量是否有用。如果一個階段可以被用作一個掃描引數（SARG），那麼就稱之為可優化的，並且可以利用索引快速獲得所需資料。 
SARG的定義：用於限制搜尋的一個操作，因為它通常是指一個特定的匹配，一個值的範圍內的匹配或者兩個以上條件的AND連線。形式如下： 
列名 操作符 <常數 或 變數> 或 <常數 或 變數> 操作符 列名 
列名可以出現在操作符的一邊，而常數或變量出現在操作符的另一邊。如： 
Name=’張三’ 
價格>5000 
5000<價格 
Name=’張三’ and 價格>5000 
如果一個表示式不能滿足SARG的形式，那它就無法限制搜尋的範圍了，也就是SQL SERVER必須對每一行都判斷它是否滿足WHERE子句中的所有條件。所以一個索引對於不滿足SARG形式的表示式來說是無用的。 
    所以，優化查詢最重要的就是，儘量使語句符合查詢優化器的規則避免全表掃描而使用索引查詢。

具體要注意的：

1.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

2.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜尋該表的所有行。

3.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜尋表中的資料。如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

5.儘量避免在索引過的字元資料中，使用非打頭字母搜尋。這也使得引擎無法利用索引。 
見如下例子： 
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’ 
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’ 
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’ 
即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有資料逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。

6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where [email protected]
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where [email protected]

7.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 
應改為: 
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 
應改為: 
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 
應改為: 
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。

8.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

9.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

11.很多時候用 exists是一個好的選擇：
elect num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( 
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) 
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( 
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 
兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

如果你想校驗表裡是否存在某條紀錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費伺服器資源。可以用EXISTS代替。如： 
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx') 
可以寫成： 
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

經常需要寫一個T_SQL語句比較一個父結果集和子結果集，從而找到是否存在在父結果集中有而在子結果集中沒有的記錄，如： 
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用別名a代替 
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) 
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a 
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL 
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl 
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl) 
三種寫法都可以得到同樣正確的結果，但是效率依次降低。

12.儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

13.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

14.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。

15.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

16.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。 
17.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 DONE_IN_PROC 訊息。

18.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。

19.儘量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。 
20. 避免使用不相容的資料型別。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不相容的。資料型別的不相容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。例如: 
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000 
在這條語句中,如salary欄位是money型的,則優化器很難對其進行優化,因為60000是個整型數。我們應當在程式設計時將整型轉化成為錢幣型,而不要等到執行時轉化。

21.充分利用連線條件，在某種情況下，兩個表之間可能不只一個的連線條件，這時在 WHERE 子句中將連線條件完整的寫上，有可能大大提高查詢速度。 
例： 
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO 
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO 
第二句將比第一句執行快得多。

22、使用檢視加速查詢 
把表的一個子集進行排序並建立檢視，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序 操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
AND cust.postcode>“98000” 
ORDER BY cust.name

如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個檢視中，並按客戶的名字進行排序： 
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES 
AS 
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
ORDER BY cust.name 
然後以下面的方式在檢視中查詢： 
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES 
WHERE postcode>“98000” 
檢視中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

23、能用DISTINCT的就不用GROUP BY 
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID 
可改為： 
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10

24.能用UNION ALL就不要用UNION 
UNION ALL不執行SELECT DISTINCT函式，這樣就會減少很多不必要的資源 
35.儘量不要用SELECT INTO語句。 
SELECT INTO 語句會導致表鎖定，阻止其他使用者訪問該表。

    上面我們提到的是一些基本的提高查詢速度的注意事項,但是在更多的情況下,往往需要反覆試驗比較不同的語句以得到最佳方案。最好的方法當然是測試，看實現相同功能的SQL語句哪個執行時間最少，但是資料庫中如果資料量很少，是比較不出來的，這時可以用檢視執行計劃，即：把實現相同功能的多條SQL語句考到查詢分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表掃描次數（這兩個對效能影響最大），總體上看詢成本百分比即可。 

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