分散式是指將不同的業務分佈在不同的地方。

叢集指的是將幾臺伺服器集中在一起，實現同一業務。

分散式中的每一個節點，都可以做叢集。 而叢集並不一定就是分散式的。

上面的分散式開發案例中，每一個功能（A-D功能）都可以建立一個叢集，某一個功能的伺服器垮了，其它的伺服器可以頂上來。

叢集是個物理形態，分散式是個工作方式。

分散式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的；

叢集則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。

比如：
如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一臺伺服器上執行該任務需10小時。

採用分散式方案，提供10臺伺服器，每臺伺服器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關係，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分散式計算模型）

而採用叢集方案，同樣提供10臺伺服器，每臺伺服器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個伺服器將同時工作，1小時後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！