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學習大資料需要哪些條件?性別真的是限制嗎?

2018年的科技領域因為大資料的快速發展,著實掀起了一場“滔天巨浪”。科技的快速發展,一方面在推動著商業的發展和轉型,另一方面也給一大批從業者轉型帶來了機會。

目前,轉型大資料已經被很多人看成是實現未來發展的一個契機。畢竟,大資料的發展前景,以及各大企業給出的豐厚條件都使得從業者躍躍欲試。那麼對於轉型大資料,從業者該怎樣去學習呢?學習大資料又有哪些條件呢?大資料這個屬於IT領域的新科技,對性別又有怎樣的限制呢?

 

首先、我們可以先了解一下大資料的前景

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資訊化時代、數字化時代都在為這個時代做著標註。大資料的產生及快速發展也讓各個領域加深了對資料的認知,也提升了對於資料價值的重視。

大到人工智慧、雲端計算、城市規劃、企業發展策略制定等,小到生產工序的實時監控、公交車等待時間等也都有大資料的身影。縱觀大資料對京東物流、今日頭條資訊推薦、淘寶相似物品推薦等的作用,不難發現,大資料的影響力在不斷的加深。

 

而伴隨著各個行業對於大資料應用的不斷加強,以及大資料人才的稀缺,大資料從業者的地位自然水漲船高,另外,值得注意的是,隨著各大企業紛紛推出的搶人戰略,也促使更多的人進入了大資料領域。

 

其次、學習大資料需要的條件以及如何學習?

 

1、其實學習大資料並沒有什麼限制條件,只能說根據市場的需要,以及自身的特點歸納出哪些人更適合去學習。

A、20-32歲的人。年輕就是“資本”,接受新知識更快,學習效率更高,雖然不絕對,但卻也是事實;

 

B、大專以上學歷。雖說哪個學歷階段都可以學習大資料,但就目前的招聘市場來看,企業對於人才的招聘一般是將學歷限制在大專及以上,所以,面對著未來的就業,大專以上學歷更佔優勢;

 

C、文科生VS理科生。其實文理並不是什麼限制,只是說理科生在學習的過程接觸到的內容更偏向於IT,學習大資料會有一定的優勢,當然,這個優勢體現的並不明顯。

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2、如何學習大資料?

 

現在學習大資料一般有四種模式,你可以根據自身的狀態去進行選擇。大學教育、企業內培以及培訓教育,當然,如果你的自控能力比較好,又屬於IT相關專業的可以考慮自學。

 

最後、性別是學習大資料的限制嗎?

 

時代不同了男女都一樣,對於IT行業其實有很女性獲得了高成就,相信餘國荔大家並不陌生,作為微軟《光環》小組曾經的首席程式設計師,其成就不可謂不大。

 

像計算機程式創始人:勒芙蕾絲伯爵夫人、首位獲得圖靈獎的女性:法蘭·艾倫、COBOL之母:葛麗絲·穆雷·霍普等,都顯示了女性在IT領域並沒有什麼劣勢。而且,在如今的大資料時代,女性學習大資料的優勢並不少,如:

 

1、與男性相比,女性在溝通上更有優勢。涉及到企業的工作、專案的對接、各個部門的協調,女性的優勢就顯示的非常明顯了;

 

2、女性大資料開發工程師做事更為細心。資料越精準越能夠體現價值,相比於大部分男生的粗心大意,女生的細心、細緻就體現出了價值,而且,女性不但能高標準的完成工作,還能夠發現很多不易察覺的bug,從而保障專案的快速行進。

 

3、在學習的過程中,女生更為耐心。學習新知識,不免會遇到不懂的,當然,也會遇到困境,相比於男生的“狂躁”、“坐立不安”,女生更多的是選擇安安靜靜的去攻克,她們更有耐心,因此,學的也更為紮實。

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學習大資料需要哪些條件?其實,在終身學習的年代裡,你所必須有的條件就是努力。在海牛學院如今已經有很多小海牛完成了學習,他們有的是剛滿20歲的少年,有的是80後初為人母的媽媽,當然也有奶爸。另外,還有從銷售、會計等行業轉型而來的求學者。學習大資料並不困難,當然也並不簡單,無論你以前有著怎樣的背景,有著怎樣的學歷,學習大資料你最需要具備的條件就是——努力。