65頁PDF論述《2018自然語言處理研究報告》【清華髮布】
阿新 • • 發佈：2018-12-22
自然語言處理和大部分的機器學習或者人工智慧領域的技術一樣，是一個涉及到多個技能、技術和領域的綜合體。主要研究內容如下所示：
文字朗讀（Text to speech）/語音合成（Speech synthesis）
語音識別（Speech recognition）
中文自動分詞（Chinese word segmentation）
詞性標註（Part-of-speech tagging）
句法分析（Parsing）
自然語言生成（Natural language generation）
文字分類（Text categorization）
資訊檢索（Information retrieval）
資訊抽取（Information extraction）
文字校對（Text-proofing）
問答系統（Question answering）
機器翻譯（Machine translation）
自動摘要（Automatic summarization）
文字蘊涵（Textual entailment）
近日，清華-中國工程院知識智慧聯合實驗室AMiner釋出了長達65頁的《2018自然語言處理研究報告》，分別從NLP概述、NLP發展技術、人才、應用以及發展趨勢5個方面進行全面講述。
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