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python機器學習基礎 機器學習實戰

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python機器學習基礎,以Python語言介紹。主要內容包括:機器學習的基本概念及其應用;實踐中最常用的機器學習算法以及這些算法的優缺點;在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性,以及應重點關註數據的哪些方面;模型評估和調參的高級方法,交叉驗證和網格搜索;管道的概念;如何應用到文本數據上,文本特有的處理方法。

機器學習實戰,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。通過實例從中學會機器學習的核心算法,並能將其運用於一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高級的功能,如匯總和簡化等。

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