Tensorflowsharp出來後念念不忘，之前鼓起勇氣想試試，果然資料有限加能力有限，終是放棄了。

思前想後，退而求其次，改用python跑模型，以後用tensorflowsharp+emgucv做識別和分類。

tensorflow（包括裡面的幾個小包）的配置外面漫天飛舞，python也是“公交車”語言，哪哪都有他們兩的組合，所以可苦了我等基礎薄弱的學渣。

筆者環境初始：系統Win10 ，VS2017

Step one：VS平臺下安裝python

找到它，開啟它，裡面有python環境的，逐步安裝就行了。（ps，自己能單獨再裝一個python更好，偶爾互相驗證一下）

我是python一次都沒用過，但好像之前機器上裝過一個python3.7，還有用VS安裝的時候聽了其他人的教程也安裝了ANACONDA，所以我的python環境挺多。一般預設右側會多出來python環境的視窗。

注意,注意，注意選擇python 3.6，後面很多會和版本相關，永遠不要選最新的，永遠不要選最新的，永遠不要選最新的。

裡面有兩個地方常用，一個是選擇了包（PyPi）後會出現的上圖的帶重影的部分，所謂的pip安裝，可以自動幫你下載些安裝包並安裝，基本只要輸入想要安裝的包名後選擇執行命令：pip install *** 就行了。

需要注意的是，VS預設的pip版本過老，會導致後面的TF安裝失敗，上圖中如果可以升級的安裝包會出現小箭頭的，升級一下即可，這裡的部分，能最新就最新，能最新就最新，能最新就最新。

我記得我python3.7下安裝TF 1.12失敗過好幾次，也許後來人就可以了，不行的就也和我一樣，回退到3.6就行了。

還有一個常用的地方，就是prowershell，

選擇概述後下方會出現在prowershell中開啟，

大概就是和WIN的cmd一樣的東西，有些需要互動或者pip無法安裝的包需要到這裡除錯或安裝。

一點點來吧，有點心理準備，我配環境前前後後花了5天，部落格後幾天更新，初開部落格，目的合作 交流，QQ：273651820.。