【中興+華為+美團+海康威視+百度】

校招也算是告一段落了，offer不多但彌足珍貴，感恩終於當了一次運氣選手。學弟妹們讓寫寫面經，其實也沒啥經驗，畢竟不是大神，不過如果有幸做一點小參考還是極好的，順便給自己留個紀念 ^_^

【基本情況】：雙985信通系碩士，成績亮點，專案扣分（太easyT_T），兩篇不錯的SCIpaper，程式碼渣，無實習經歷。

【目標崗位】：演算法工程師（機器學習/資料探勘），找實習各種悲劇之後才明確了崗位目標（實習都投了產品崗=_=）。

【工作地點】：上海/西安

因為對工作性質/地點的要求有明確的目標性，非此不可，就只針對性的面試了五家對口公司，拿到了4個offer，當然百度跪的不要不要的。。。

【一、中興：演算法工程師】

6月底投遞了一份“藍劍計劃”簡歷，然後開始了校招漫長的五次面試之旅。

1.“藍劍”初篩一面—技術面

40分鐘，主要針對專案提問。

（1）可能湊巧面試官是做軟開的不太明白影象演算法，再加上自己第一次面試沒掌握節奏，基本上前25分鐘都是我不停地在說……以至於面試官最後忍不住開口“我們瞭解了，瞭解了，你可不可以講快一點……”orz……針對專案的質詢很細節，小到影象的size、數目反正各種細枝末節都可能會問，如果是自己不熟悉的專案可要好好準備，專案的真實性在中興的面試中還是很被看重。

（2）面試官是做軟開的，問了一些C++的基礎知識，sizeof啊，多型性啊，熟悉的資料結構（主要問了連結串列陣列和樹），各種排序演算法的時間複雜度和空間複雜度，在平時專案中處理的資料型別、如何處理異常啊等等…然後現場擼程式碼（快排）

（3）聊聊天，問了問成績競賽的事情，特別問我為啥研究生沒啥獎沒參加競賽（無語凝噎）

2.“藍劍”初篩二面—綜合面

我的綜合面主要是HR面，沒問什麼具體的技術問題。主要是針對我的成績和社團活動展開：為什麼成績這麼好？有什麼學習經驗？擔任什麼班幹部？具體地說明一次活動組織的過程？與同學關係相處？英文介紹為什麼來中興？【小插曲】簡歷上有一個字寫錯了，面試官就這個細節問了我性格是否認真嚴謹的問題…

【間奏】兩面之後，就開始了一個月的漫長篩選，最終十分有幸地進入了最後的“藍劍夏令營”大名單，要去深圳撕名額。

【藍劍注意事項】對於明年想去藍劍的同學，值得注意的是，去之前一定要選好題目！在離開營兩天之前，我們收到了賽題，30選一的情況，需要在兩天的時間做完。我當時選了感興趣的難度也比較高的大資料探勘題目，奮戰兩天兩夜，很詳細地做了20多頁的PDF報告，事實證明太有用了！工作量大被肯定，同時獲得了額外之喜，被出題目的部門看中，多給了一次機會。大家在選題的時候一定要選擇能突出表現自己能力的課題，因為藍劍的面試都是圍繞此展開的。

3.夏令營一面-無線大資料

這個比較湊巧，因為我選擇了該部門的題目（本來他們部門沒選我），然後在答疑的時候面試官單獨拉我出來給了一次面試，主要針對課題。詳細地介紹了資料處理與特徵分析的過程，資料去重、資料填補、資料清洗、特徵分析、特徵選擇融合、分類器設計等等。很多基本的方法，面試官詳細地詢問了所設計的資料處理框架以及特徵分析的過程。

4.夏令營二面-無線

前半個小時PPT介紹課題，內容同上。之後和麵試官仔細聊了一下特徵選擇的問題，我介紹了了解的幾種基本的特徵選擇思路（錯誤率選擇、基於熵的選擇、類內類間距離的選擇）；談談對大資料的看法；傳統的專家系統是否有必要繼續保留；資料處理與實際業務的關係；職業規劃；興趣愛好等等。

5.夏令營三面-雲T

前半個小時PPT介紹課題，內容同上。談專案，詳細介紹專案存在的問題；使用的分類器與人臉識別領域分類器的異同；adaboost演算法；之後就主要是問一些性格上的問題，缺點，一句話說優勢，職業規劃。【小插曲】：就會不會去南京和麵試官聊的很尷尬…orz…

【結果】一週後在家撒歡的時候，收到通知，無線和雲部門給了special offer，8月底拿到了第一個offer。特別是收穫了一堆小夥伴，甚是感激。

【二、華為-無線演算法】

華為今年的情況大家可能也都瞭解了，薪資飛起，部門地點尊重個人意願，不再隨機。華為我是徹底當了一次運氣選手，很幸運的在面試前就跟無線部門的老師有了一次交流，提前就提交了自己的簡歷。參加的是七月初的提前批招聘，我在這裡也建議大家都儘可能地參加華為的提前招聘，優勢會十分的大（更多的名額、選擇、SP），特別是需求量少的演算法崗位。

1.一面—技術面

這裡就不多細說了，作為一名運氣選手，很高興遇到了伯樂賞識。我的感覺是，一定要在自己的簡歷上突出優勢，特別是在華為的面試中要真實的突出的表現自己的能力特長。缺點沒有問題，但亮點一定要夠亮，特別是目標special offer的。一面以專案為主，結束後通知臨時加了一面總裁面。

2.二面-綜合面

由於華為今年的薪資主要是面試決定的，很高興遇到了十分聊得來的綜面官。首先針對專案十分細緻地詢問了各種細節，然後就問我如何處理資料中的噪聲點、資料清洗演算法（正好自己做了一個演算法）、如何選擇特徵等。之後就是一些性格問題：最近在看什麼書、對加班怎麼看、如果有出國交流的機會會考慮嗎，會讀博士嗎等等。特別是問我拿了什麼offer，綜面官現場就給我說了一個薪資，讓我驚訝又滿意，十分愉快地感謝了面試官。

【插曲】由於是最後一天下午去的，正巧總裁面的Boss出差了，就臨時取消了第三面，第二面的綜面官也是一位很牛的21級專家，所以就直接幸運的由這位聊的十分愉快的面試官給我定級和薪資了。

【結果】八月底拿到了口頭 offer，特別要感謝面試官厚道的又給我多加了2K，太感激了。

【三、美團點評-機器學習/資料探勘演算法】

9月份校招開始時，已經拿了兩大通訊公司的SP，不是很虛。沒有海投，基本是上海的演算法崗位，筆試了七家：阿里、百度、騰訊、網易、美團、京東、360，只拿到了三家的面試機會：京東、美團、百度。京東崗位只在上海面試就放棄了，參加了剩下兩家的面試，均為機器學習/資料探勘崗位，但是兩家的面試風格真的是截然不同…美團面試重基礎，面試氛圍很好，妹子也很多（捂嘴笑），效率高（一天四面）。

1.一面-技術面

剛自我介紹完就讓寫程式碼（最長公共子串），我簡直一臉萌比，這咋一言不合就寫程式碼！最後面試官讓我講了講思路，就開始進入正題。手推LR的損失函式；SVM和感知機的異同；最大熵模型；決策樹的特徵選擇與剪枝；如何處理SVM中的過擬合；SVM中的核函式以及懲罰引數C的選擇；資訊增益和資訊增益比的異同；k-d樹的原理，為什麼沒在專案中使用；手推paper中使用的距離測度公式；熟悉的資料結構；歸併排序的時間和空間複雜度；手寫歸併排序的非遞迴實現；手寫二分查詢程式碼。總體不難，但是很多很重基礎。

2.二面-技術面

二面的面試官最愛笑著說兩句話“是這樣嗎”“還有呢”…簡直被那個“還有呢”問的啥都沒有了……

先講了講paper裡的演算法，然後就問熟悉的分類演算法，一直問“還有呢”，最後實在說不粗來了…random forest和GBDT的異同；bagging和boosting演算法的區別；手推SVM講原理；怎麼處理過擬合；L0、L1、L2正則化的區別；如何處理異常點；特徵怎麼選擇（基尼係數、資訊增益比、fisher準則、PCA）；錯誤率衡量方法；交叉驗證的幾種方法；

問了一個實際問題：根據使用者資料對使用者喜歡的電影型別進行預測？這個正巧跟我在藍劍做的專案很相似，我就從資料的獲得，資料預處理（資料清洗、特徵分析等），分類器設計（為什麼不用迴歸模型）等方面講了框架和一些具體做法。

最後手寫程式碼，二叉排序樹建樹。

3.三面-綜合面

是個年輕有為的boss，他看我成績很好，可能又覺得能到三面至少過了前兩面技術考察，就沒怎麼問技術問題。主要聊了聊paper，問了些資料處理全域性框架之類的問題。之後我倆就聊了聊為什麼我們學校發國獎就不發學費的問題……他說這有點無恥……

4.HR面

給美團的HR姐姐滿贊，漂亮又溫柔。主要就問我參加學生會的事情，活動的組織流程，遇到的困難如何解決的；在團隊中擔任什麼樣的職務，why；為什麼研究生不參加社團活動了；遇到的最大挫折；覺得自己聰明嗎；自己加入網際網路的優勢；為什麼選擇美團；有別的offer嗎；薪資要求。

【結果】幾天後收到了錄用通知書，感覺總體很重基礎，畢竟手推公式。美團的氛圍以及工作內容我都很喜歡，奈何我要了個批發價…

【四、百度-機器學習/資料探勘演算法】

百度和美團一天面試，我趕到百度已經遲了一個小時，大家切記一定要提前跟HR商量時間，不然就會像我一樣擁有一次這麼噩夢般的面試之旅了…

1.一面-技術面

剛一進面試官房間，他就不太爽，“你面別家是不”“那也不能不來吧”“都不跟HR說”“這可不行”……這事真的怨我，但是沒吃飯六點趕過來一天已經面了四面了，我當時在一聽這話感覺都窒息了……然後他就開始告訴我，說幸好他年輕，分的人少，不然我都沒有機會了（這話確實）；問我的專案，問了好久，但是都問的是“jun zhi jing",哪個“均”哪個“質”…然後一個一個敲在電腦上…終於結束了這個漫長的過程，他說“哦…那你這個專案一點參考意義都沒有”。直接從簡歷翻過去了…翻…過…去…

我當時就方了特別緊張，然後他說問一下這個paper 演算法吧，我講兩句他又說“哦，沒意義，算了下一個吧”…………

聊了一會基本的分類模型，他說沒啥好聊的了，寫個程式碼吧，然後就開始了我面試最悲劇的半個小時…

整個半小時，我甚至都忘記了我在寫程式碼，題目是啥，大腦一片空白，旁邊一直充斥著他的聲音“你會不，我給你說啊，你寫不出來一定是過不了啊，不能有bug”…最後我真是寫不下去了，跟面試官道了個歉“對不起，我現在寫不出來，耽誤您時間了”。然後面試官愉快的讓我走了，走的時候還說感覺西安學生的程式碼能力差，我當時那個著急啊，趕緊安撫他“不，您別灰心，是我太差了！！！”……

【結果】一面跪，感覺百度現場得擼三四個程式碼才行。切勿遲到，留個好印象。

【五、海康威視-演算法】

這個正巧班級群裡發通知，演算法的小型宣講會免筆試，就屁顛顛過去投了一份簡歷，感覺面試還是很輕鬆的，主要是要對口。而且從面完的感覺來看，公司很豪而且做的研究很前沿。

1.一面-技術面

應該是個部門的負責人，他挑了我的簡歷，主要是看上了成績不錯和論文。就是圍繞著專案和paper來問，問了SVM和決策樹演算法，然後因為我其實也不在做影象識別的問題，他有點遺憾。一直說我這個專案low，扣分，但是一看見我成績他又很糾結，最後讓我說一個自己最大的優勢，因為我的課題體現不出我的能力……然後我默默的說“這個論文很難發…”他就讓我去HR面了。

2.HR面

一貫的套路，專案研究中的問題怎麼解決；看什麼書；現在覺得需要補充哪些知識，打算怎麼補充；遇到的挫折；為什麼去上海；薪資等

【結果】幾天後收到了簽約通知，不過自己太蠢，薪資HR面的時候說了13K，感覺HR姐姐有些小驚訝，事後從同學和網上了解到自己要的低了，頓感公司真豪真好。



【面試小結】感謝自己能堅持自己的選擇，從來沒有想過演算法招的少就放棄，運氣人品爆發的時機也合適。雖然沒有實習經歷也沒有專案經歷，但算是靠了一次自己的努力，拿到了滿意的offer。有志者事競成！共勉！^_^哦對了，謝謝老爸老媽，雯紙、小欣欣、大黑哥一直鼓勵，還有一起找工作的雨神、馮神能一直交流著，另外能在找工作時認識新的小夥伴也是幸福滿滿！^_^