一、概述

• 華為公司組織架構較為龐大，其總體組織架構圖如下所示：
  

• 其中，較為知名的2012實驗室，其下面包括的二級部門有：中央硬體工程學院、海思、研發能力中心、中央軟體院、諾亞方舟實驗室；

• 其中中央軟體研究院下面，又包含很多的三級部門，從官方對中央軟體院的介紹也可發現

2012實驗室中央軟體院作為華為公司軟體領域發動機，ICT軟體基礎設施提供者，負責軟體創新和平臺交付，在雲分散式軟體、loT、區塊鏈、作業系統、分散式資料庫、雲網絡、大資料、AI編譯器、IT應用、網路安全、演算法等領域承擔了架構及關鍵技術突破的重任，構築軟體核心技術領先競爭力，實現商業變現，支撐公司有效增長。

二、面試參考

三、演算法工程師崗位求職小結

• 主要考察部分
  • 程式碼
  • 實習專案經歷
  • 崗位相關演算法

先說程式碼

• 對基本的資料結構需要有了解，最好比較熟悉
• 可以通過刷題的方式提升程式碼能力，渠道如：牛客網劍指offer和LeetCode
• 現場手寫程式碼或者將思路的時候，比較常見涉及的有：排序，連結串列，二叉樹和動態規劃。這些基本上是最容易出錯，所以經常寫，比如快速排序好多要手寫這個

實習專案經歷

• 有崗位相關的實習經歷比較加分
• 另外平常科研專案中也能支撐所要求職的崗位也將比較加分
• 面試表示的時候，可能涉及專案實現流程，優缺點，最終成果，內部細節實現等

崗位相關演算法

• 對演算法工程師，提及崗位相關演算法可能會涉及到機器學習與深度學習這方面
• 機器學習這方面可能問到的有：
• 決策樹的種類及不同種類的區別於特點
  - 支撐向量機SVM的基本原理、優缺點以及應用場景
  - 手推公式如LR、SVM、或者反向傳播BP
  - 另外可能給一些應用場景，讓你選擇用哪種演算法
  - 對於庫和框架，有時候也會問，比如讓你大致講講tensorflow的機理

• 深度學習這方面可能問到的有：
• CNN的基本組成結構
  - 常見的目標檢測方法有哪些，他們之間的優缺點和網路結構是什麼樣子的