目前不打算再投其他的公司了，所以來寫面試總結。一直被各種人追問面經，準確寫好一勞永逸哈哈哈。本人985碩士，性別女，可以參考下哈。有什麼問題，可以留言哈。

1.微軟
微軟是參加的進校面試，（師姐安利的，師姐是參加的夏令營）微軟的面試體驗是非常的棒的，微軟特別尊重面試者，面試一般集中在問演算法題上，一時想不出方法，面試官也會給一些思路引導，不會懟人真的是很親切的。。。

進校面試是上午10點簽到，10點到11點現場筆試，筆試為兩道基礎資料結構演算法題，第一題為查詢兩個連結串列的公共節點，第二題為最大堆的插入節點與刪除節點。要求在A4紙上手寫程式碼實現，要注意判空和邊界，以及演算法複雜度和空間複雜度。微軟看重演算法的實現。

11點到12點宣講並公佈筆試結果，中午休息下午進行面試。面試分三輪，一面與二面為平行面，兩面中至少有一位面試官給通過才能進入第三輪面試。一面的面試是看了看簡歷，什麼都沒問簡歷相關的東西，直接出題。問，一個流資料流過來，要去讀取這個資料，然後需要反覆讀一部分資料所以用buffer儲存它，buffer裡的資料可以反覆讀，但是buffer如果讀完沒有讓讀資料的指標指向之前的資料的話，指標就無法再回去讀buffer的資料了，所以要實現如何讓它再去讀buffer的資料。（其實我完全沒聽懂啥意思）面試官給我解釋了一下，但是我還是沒怎麼聽懂到底想讓我怎麼實現。最後我只寫出了每次呼叫指標定位資料就開始讀資料，一直讀到末尾。面試官說我沒有實現如何把buffer讀完之後，怎麼再返回到buffer裡面去讀。。。（聽不懂，心很累）然後，我感覺涼涼，便等待第二面。

二面的面試官性格非常好，一開始看了看簡歷，讓我介紹一下現在做的專案，我是盡全力再介紹了，不過他好像沒怎麼聽懂。然後問tensorflow與pytorch的區別。然後就開始出題，一共兩個題。第一個題目是，括號匹配，一個字串中有左括號、右括號、星號，星號代表左括號或者右括號，判斷是否是合理的括號匹配。（如果想讓我寫出問題答案或思路，請在評論中留言哈，這裡就不說答案了）由於第一題回答的太快了，又有第二題目，是第一個字串重複多少次可以包括第二個字串。實現的時候都要注意判空與邊界。然後面試官看了下時間，說還有一段時間（微軟面試一般是1小時），就告訴我他這邊肯定是過了，問我有什麼想讓我在評價中寫的嗎？我就大致說了說想做的東西，他說可以幫我在評論中寫上我的意願。很耐斯的面試官。

然後，順利進入三面。三面應該是主管級別的，首先自我介紹（不得不說，自我介紹是真的不知道怎麼表現自己），然後讓我描述一個簡歷中的專案，然後我又講了一遍我最近的專案，感覺面試官也沒怎麼聽懂。然後問我知不知道hadoop與spark的區別，用英文說一下。（微軟都會有英文面試，當時教室裡的人都在烏魯烏魯說英語），說完之後讓用中文再說一遍。然後就再開始出題，題目是給定一個數組，求取其中的有最大和的子陣列，簡單DP。面試官提出了程式碼的幾個問題，是空間複雜度的問題，時間複雜度要求是o(n)，做到之後需要空間複雜度為o(1)，當時是用陣列儲存的所以空間複雜度為o(n)。然後就讓再改下，改出來之後便面試結束。面試官也很耐斯。
然後，HR說回去等通知。

一週過後，借到HR電話，說有會第四面skype視訊面，面試時間為三天後。第四面應該是總監面，首先自我介紹，然後描述一個簡歷中的專案，專案中是怎麼與人合作的。然後開始出題，將羅馬數字轉為阿拉伯數字。
三天過後，給HR發郵件詢問面試結果，說得到了面試官的Hire。一週過後，收到了HR的同意郵件，相當於口頭offer，薪資會再商議。

2.華為
都說華為面試水，一開始我還不相信，後來真的信了。
投的提前批，筆試三道題300分據說150就可以過，我做了260順利收到面試通知。面試是在香格里拉酒店，環境是一級棒啊。一共兩輪面試，一輪技術面，二輪綜合面。

一面面試官應該是做java的，我簡歷上一共兩個java專案，就問這兩個java專案了，由專案會引申出很多相關問題，例如寫出匹配多個字串的正則表示式、描述一個場景是怎麼實驗的，基本是在判斷你的專案的真實性。最後面試官讓寫出，讀入一個檔案，判斷裡面有多少個’hello world’，語言不限。面試大概一個小時。
二面等了兩個小時才到我，都到了下午六點。。（是真的餓）二面也就十分鐘，瞭解家庭情況，有沒有男朋友，個人性格方面的問題。面試結束，面試官還最後跟我握手，挺耐斯的。
一週後收到HR發的面試通過的簡訊，註明有 ‘並非正式offer’。

3.網易
3.1網易遊戲（雷火伏羲實驗室）
投的伏羲AI實驗室的人工智慧工程師，筆試要去公司現場，面試也要去公司現場。。（公交車超累的。。）
筆試感覺難度挺大，四張卷子，一張選擇，半張填空，一張半簡答，半張程式設計題（半張意思是一面）
程式設計題是迷宮題，dfs解決。因為投的人工智慧，選擇填空和簡答都是深度學習以及機器學習的知識，強化學習考察的偏多。可能他們遊戲用強化學習比較多吧~
筆試順利通過，第二週收到面試邀請，問下週是否參加面試。

面試還要去現場面，路途是真的奔波，網易遊戲提供了高鐵二等座的報銷，面額不超過1200，同時通過筆試參加面試的人去簽到即可獲得小禮物一份，禮物為倩女幽魂掛鏈、小豬佩奇玩偶、網易遊戲帆布包以及面試必過符（網易遊戲是真的有錢~）
面試為上午兩面平行面，人工智慧崗位對深度學習演算法可能要求比較高，所有的演算法都要在紙上可以畫出思想，以及推出公式。我只能做到畫出思想。。不過去伏羲AI實驗室實習人工智慧的同學說演算法做的很少，都是搞平臺開發的。

第一面面試官比較耐斯，上來自我介紹，後問做的深度學習的專案用到的LSTM，畫出原理圖，以及寫出推導公式，我當然推不出來。然後問的都是關於大資料的知識，因為我本身也有大資料的專案，Flume、Kafka、ES、Spark Streaming的原理以及各種使用方法都有問到。比如Flume是怎麼配置的，用的哪種agent，介紹一下Flume裡面的三個部件；Kafka的訊息傳送接收機制，Kafka的topic、partition的定義；ES的索引、以及與標準資料庫的差別與對應之處；Spark Streaming的RDD有哪些細分，以及實現機制。然後問了些linux基礎知識，檔案的許可權以及常用命令；還問了python的使用情況，元組與列表的區別，以及字典的使用。（這個時候我感覺我跟人工智慧已經脫離了。。）
最後一道演算法題，一行一行的遍歷樹結構，要求五分鐘內寫出來（使用佇列即可實現），面試結束，進行第二面。

第二面面試的與第一面差不多，另外還涉及到了Kmeans演算法原理，K的選擇與初始點的選擇；ES倒排索引的原理；以及影象中對抗學習的使用原理。最後一道演算法題，深度遍歷樹結構（使用棧即可實現），面試結束。
第一面與緊接著的第二面一共面了兩個小時。中午可在食堂用餐，1點半公佈結果（是否進入第三輪），網易食堂是免費，但感覺不怎麼好吃哎（我是吃的盒飯型別的飯哈）。

結果兩點多才公佈結果，大概三點半開始第三面，面試半小時。面試官上來就說要把我轉到平臺開發，問我可不可以接受。簡單的問了所有的大資料的專案，每個元件用的什麼版本（真的每個都問了是用的什麼版本，也是神奇），大致瞭解下專案是怎麼做的，結果面試。據說今年人工智慧爆滿，沒人投開發崗。。所以開發崗很缺人的。
招聘助理說一會有HR面試，要等下。

大概四點半開始HR面試，面試半小時。首先自我介紹，之後問些性格問題，大致是瞭解團隊合作怎麼樣，是否可以與人愉快的交往之類的。由於是第一次HR面試，完全不懂得套路，HR讓我用兩個詞來形容自己，愣是沒想出來。。。還要描述在專案中覺得自己有哪些缺點（？？？）有很多我都不知道怎麼回答，可能回答的HR不是很滿意吧。

大概一週多的時間，招聘助理打來電話，接到了offer待處理的通知。

3.2網易網際網路（雲音樂）
（一面掛，羞恥呀）
我投的演算法工程師-NLP。筆試為線上筆試，20道選擇，3道程式設計，2道簡答。題目挺難的，很多同學都掛了。需要好好準備哦。

大概過了幾周收到面試通知，現場面試（又要去網易。。）網易網際網路是公眾號叫號。
一面面試官一開始自我介紹，然後他看了下簡歷感覺極度涼涼，可能他只找到了一個小專案是他所涉獵的。開始提問LR原理，資訊熵、資訊增益、資訊增益率，都要寫出公式，我一個都不會寫。。（抱歉我完全不想為了面試去記公式），只是口頭說原理，感覺那個人愛答不理，也不怎麼聽我講。然後讓我寫出合併兩個有序連結串列的虛擬碼（注意是虛擬碼），然後寫完，他說你這個有錯誤讓我改，然後我改了。然後說我這個程式碼無法上線（？？？）。然後說面試結束，有什麼想問的。我說NLP演算法工程師主要做什麼，他說什麼kmeans、LR都在嘗試，tensorflow也在嘗試（？？？）。給我的感覺是網易雲音樂的演算法可能偏向於做推薦，其他的可能沒怎麼做新的東西。然後三分鐘後收到不通過。

再見，回到宿舍怒卸網易雲音樂。（感覺網易雲音樂今年極度不缺人，師兄師姐一面也掛了（前端））
就這樣，一面面試官那副嘴臉在我腦海裡揮之不去（233沒有這麼嚴重哈，當時我阿里也只剩HR面了）

4.阿里爸爸集團
阿里是走的內推，內推崗位為演算法工程師。是師姐幫忙找人內推的，部門隸屬於阿里雲。因為部門是做深度學習的，所以問題偏向於深度學習知識，不過問題都是根據簡歷問的，因人而異，僅供參考哈。

內推第二天收到一面，一面為簡歷面，歷時將近兩個小時。首先，介紹最近做的深度學習的專案，面試官很耐斯，我在介紹的時候沒有打斷我的講話，講完之後面試官提問了些細節，大概有十五分鐘，面試官已經明白我是怎麼做的了。然後對專案的細節做出提問，比如特徵是如何計算的，損失函式是用的什麼，為什麼使用這個模型，以及專案引用的論文思想。（其實問的很細的，就是每一步是怎麼做的，我一時想不起來具體的問題）然後問還做過什麼深度學習的專案。簡歷中也有大資料的專案，提問spark 與tensorflow分散式平臺的區別，kmeans或者其他的演算法是如何實現分散式，SVM的原理以及核函式的定義，（都是根據簡歷中提到的知識點進行提問，問題很多暫時回憶起這些）最後是線上程式設計，題目為K大數，要求演算法複雜度為O(n)，即為快速排序演算法的變種。
面試結束，一面面試官也是我的內推人，感覺我跟部門很match，講了很多他們部門在做什麼，面試官也非常厲害，海歸博士一堆論文還是阿里星，羨慕！！

一面第二天即收到二面，二面為主管面，首先，介紹最近做的深度學習的專案，面試官瘋狂打斷並瘋狂問問題，就是問一些做的細節，到底是怎麼做的，資料一開始怎麼處理的，為什麼用這個模型，你這樣做創新點在哪裡。然後進行對簡歷的技術點提問，有一個大資料專案面試官說偏工程就沒怎麼問，然後問LR的原理，LR與SVM的區別，hadoop的原理，hadoop與spark的區別；如果實現kmeans、LR、SVM演算法，用hadoop和spark有什麼區別，或者說用哪個更適用？Spark Streaming的原理（大概就是簡歷上寫什麼，基本上都會問這個的原理，說完原理可能還會深入問一個問題）
最後向面試官提問，我是否還能接著面試，面試官笑著說應該可以。二面一小時。第二天內推人告訴我過了，準備三面吧。

三面應該是總監面，全程被懟，懟到沒朋友，經受了阿里傳說中的壓力面。。太痛苦了。。全程沒有問技術（阿里好像都是這樣，兩面技術，三面不問技術問其他的，四面交叉，五面HR）首先問看你最近都在搞深度學習演算法，有做過深度學習的專案嗎（超輕蔑的，時間是週一的八點面的，感覺面試官有一種我極其耽誤了他的睡眠時間的怒感）然後問你現在專案為什麼選這個模型？參考別人思想，那你的思想在哪裡？比如你現在面對一個別人從來沒處理過的問題，你現在用什麼模型都無法收斂怎麼辦？（我說調研一下都用什麼模型，然後就瘋狂被懟啊，說用啥都發散就問你怎麼辦？？當時內心是崩潰的）問你是不是數學比較好，那你說L1L2正則項為什麼加上之後對整個式子沒有影響？（試圖說L1L2原理，被瘋狂懟，說不要聽原理就問你為什麼加上沒有影響, oh no…各種朋友們，遇到這種面試官一定要堅強）然後線上程式設計，找到樹中兩個結點的最近公共父結點（遞迴即可解決），然後他一度懷疑我寫的是最遠公共子結點。然後然後又加了一題，用多執行緒實現定時器，每到一段時間就執行一個任務，並實現多種任務執行。
面試結束，三面一小時。面完整個人是灰暗的。。。第二天意外得到通過驚喜，說還會有交叉面和HR面。三面給我的感覺是，無論面試官怎麼懟，心態一定要放平，保持謙虛謹慎就好了，瘋狂被懟大概是壓力面吧。。（抱住pangpang的自己）

四面交叉面，都說交叉面不掛人的，一開始我還不信，後來信了。交叉面一共15分鐘，大致問了問最近專案怎麼做的，為什麼這麼做。然後對簡歷上的技術點問了幾個地方。比如tensorflow的優缺點，深度學習演算法的優缺點，要結合平時使用。就迅速的掛了電話。

五面HR面，交叉面和HR面是平行的，不分先後（意思是不是交叉面過了才有HR，是兩個面試我都需要面）。HR小姐姐很耐斯，問問題也很有技巧，HR的技巧在於讓你感到你是在和她聊天而不是面試，而她可以在聊天過程中判斷你的各項性格。聊天過程還是很舒適的，沒有第一次HR面試那麼不知所措。。大概是先問對前面哪個面試官印象最深為什麼；城市的選擇為什麼；最印象深刻的專案；與老師的關係；與父母的關係、性格與影響。最後講了之後會有結果，最後要稽核發放offer不能保證有offer（感到涼涼），也講了入職的後續流程（感到有一些些希望），同時也告訴我可以多面幾家，不要就面一兩個就算了（這個讓我感覺有一些些涼）。

面試結束，面試時間半小時。輕鬆愉快。然後進入了焦急的等結果狀態。功夫不負有心人，三天後收到了錄用喜報（意向書），真是一把鼻涕一把淚，開心~ 因為我超希望進入這個部門，因為我現在做的實驗，他們也在做，特別match。我也特別想知道阿里是如何做深度學習工程的。希望可以收到最後的offer！！！

在收到offer之前，我還投了頭條與搜狗，但是九月份投的太晚，至今沒有通知。
後續如有offer狀態更新我會及時更上來，祝大家也有收到稱心如意的offer~

----------------------------9.29更--------------------------------
我拒絕了其他所有的筆試，前幾天收到了微軟說十一之前會發第一批offer，如果沒有收到要等到十一之後再發，然而我至今米有收到。也收到了阿里巴巴的電話，問我什麼時候可以簽訂三方，讓我儘快簽訂。然餓還是沒有正式offer，哇等的好著急。

----------------------------10.23更--------------------------------
拿到網易遊戲平臺開發offer，薪資17k*13
拿到阿里巴巴演算法工程師offer，薪資20k*16
----------------------------11.7更----------------------------------
拿到微軟蘇州軟開工程師offer，薪資23w
（微軟所有offer都是軟開，進入部門再細分，可以自己選擇彈性比較大）
拿到華為演算法工程師offer，薪資20k，按照評級發14或16

綜上可以看出，只要面試通過的，收到意向書之後，offer都是穩的，沒有傳說中公司很不靠譜不發offer的情況，祝大家也收到自己喜歡還有錢途的工作哦，蟹蟹大家的關注，有任何問題都歡迎提出哦~
最後，大家加油呦！！

----------------------------完結 撒花----------------------------