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應屆畢業生年薪50W,你敢相信嗎?

01

應屆生年薪50萬,沒出校門被搶光

2018,龐大的畢業生湧入社會。每一個人都在為工作彷徨。

2018年碩士畢業生邱熙卻不為所動,專攻AI人工智慧演算法方向的他早被一家企業搶定了下來。

邱熙告訴記者,今年,人工智慧、移動終端、雲端計算、大資料等相關專業應屆生備受企業關注,同學們都是被幾家企業同時搶著要。

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“此次我們計劃招40位AI研發人員,主要是從計算機專業畢業生中篩選。”招聘方之一酷派集團有限公司副總裁劉銘卓在校招現場如是說。

“我們給出的薪資待遇是國內一流公司的標準。比如說,應屆畢業生年薪是30萬~50萬元;另外,我們是上市公司,還會拿出期權來激勵人才。”

很優秀的人能拿得更高。我們有位在矽谷工作過的工程師,有幾年的行業經驗,現在年薪是150萬元以上。

” 劉銘卓介紹說。

企業人士大多表示,AI專業人才並不好招,他們一般會提前半年就和相關高校以及導師聯絡好,篩選應聘者人選。

僧多粥少,AI研究方向的應屆畢業生自然不愁找工作,無須在招聘會現場奔忙;而那些有經驗的AI研發人才,也會坐等獵頭主動找上門。

資料顯示,我國人工智慧相關人才缺口超過500萬,“坑多蘿蔔少”的現狀讓企業讓校園人才爭奪戰顯得尤為激烈。

AI人才短缺是真實存在的。”盛世投資集團副總裁徐文娟近日接受媒體採訪時表示,“初創期和發展期企業人才短缺的問題尤其嚴重。

深圳市一家機器人公司為AI方向的研發人才開出了30萬~70萬元/年的價碼。該公司高管感嘆:“如此高的工資依然難招到人,人才招聘市場競爭太激烈,本來求職人數就不多,還容易被大企業搶走

。”

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從國內幾大巨頭頻頻為人工智慧站臺就可以看出,許多大企業將人工智慧視為站穩國內龍頭機會的絕佳機會。“

阿里巴巴董事局主席馬雲就說:我們必須要有對未來獨特的思考,對未來的把握,發揮自己的優勢。

智慧收費系統把超市,銀行收銀員廢掉了!無人汽車,智慧馭駛把司機廢掉了!3D列印把生產線,工廠都廢掉了,直接一次成型!馬雲的電子商務全國一日送達最要命,把實體商店廢掉了!

與馬雲暗自較勁的馬化騰也不甘落後:“人工智慧是未來的方向,這沒錯,但基礎設施還差很遠,未來人工智慧主要在雲端進行一些整合和創新。騰訊缺的是人才,我們也在大力整合人才。“

而已經掉隊的百度,也在指望通過人工智慧實現彎道超車。“百度全面押注AI,先天的技術屬性和先人一步的AI佈局將引領百度走向成功

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AI相關人才,正在被企業瘋搶。市場需求大,薪酬高,因此對廣大技術從業者來說,目前是進入人工智慧行業的好時機。

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02

你知道嗎?

65%的工作在00後上班時就沒了,

也就四!年!後!

而2018年共有820萬應屆畢業生,隨著時間的增加。畢業生人口將越來越多。而工作崗位卻在逐漸減少。

今年有一款綜藝節目非常爆火,叫《偶像練習生》。其實在生活裡,也有“練習生”在搶佔你的崗位。

IBM的人工智慧Waston,可以將美國稅法過去60年的7.2億條納稅申報單裝入腦中,為1000多萬納稅人提供合理的個人稅務解決方案。

在醫學領域,達芬奇手術機器人正在引進各大醫院。手術更精準、更精細,切口更小,痛苦更小的優勢讓手術進入微創新時代。

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而今年,科大訊飛在兩會大秀黑科技,針對“語種、口音、使用環境、功能多樣性”等方面進行思考,提出了“聽得清、聽得懂、譯得準、發音美”的人工智慧翻譯四大標準。甚至支援方言。

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小庫XKool是世界上第一個人工智慧建築師,也是第一款在實際建築應用層面上實現了人工智慧系統,短時間可以設計出建築平面圖。

我們通常認為,AI並不能勝任需要豐富經驗的工作,處理繁冗負責的任務。

但實際情況是,在數字智慧、計算能力、頻寬水平及訪問路徑等技術革新下,AI已經在法律、金融、醫學等工作領域逐漸正式“上崗”。

正因如此,面對AI的發展,中外科學家才會發出警告:人工智慧將代替現在60%的工作。

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機器人變得和人類一樣靈活

過去的200年是知識的時代,是科技的時代。未來的一百年是智慧的時代,是體驗的時代,是服務的時代。因為,機器將會取代過去200年來,很多技術和科技。

領英亞太區的一份報告顯示:

65%的工作可能在“00後”進入職場的時候,就不存在了。

記者、助理、銷售、客服、交易員、會計等面對AI岌岌可危的行業,該如何更好地應對AI的“入侵”呢?

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在AI重新定義職場的時候,我們也該重新定義我們的工作。

AI替代很多工作的同時,也勢必將創造很多新的就業機會。

03

他學了80天人工智慧,年薪百萬

很多人說,我只是一個純小白,沒有任何基礎,如何掌握AI知識。

也許你早就想要轉型AI,只是

單調枯燥的視訊教程沒看幾集就已經昏昏欲睡;

買來了厚厚的書籍,對照書本操作,但缺乏指導常常一臉懵逼;

努力記住了一些按鍵的功能,幾天就忘,百度度娘更是雲裡霧裡;

只能就此放棄。

所以,這次我們特意邀請了David老師開設《Python資料分析與人工智慧零基礎入門72講》。David老師總結整理出自己對於人工智慧方面的心得。

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教你從零基礎迅速入門人工智慧,接受專業指導繞過人工智慧學習的深坑,經過系統學習,熟練掌握人工智慧,達到可以進入大廠的標準。

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David是加州大學的理論物理博士。他一開始並沒有任何接觸過AI方面的知識。

“我從本科到博士接觸的都是物理方面的東西,而且是理論物理,偏學術型別的。”。

那個時候,恰逢大型開放式網路課程(MOOC)剛剛興起,David敏銳地感覺到人工智慧將會成為未來主流。“其中,用R語言做資料分析的課程,為我打開了通往資料科學的大門。”David說。 

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剛剛開始學習的時候,在如今人工智慧這個異常熱鬧的領域中,機器學習、深度學習、資料探勘、資料科學、大資料……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術更是讓人眼花繚亂。

最終David還是想要用技術創造價值,成為一名資料科學家。

David完全憑藉自學,僅僅用了80多天就掌握了人工智慧技術。如今David已經是美國一家著名IT公司的資料科學家。年薪百萬。

每一個人都可能創造無限的可能性,只要你肯去做。這門課程適用於以下同學:

✔. 對時下火爆的人工智慧AI、大資料分析、機器學習等領域感興趣的同學

✔. 想學程式設計,但又不想陷入如C++或Java苦澀繁雜語法陷阱的同學

✔. 剛入門學Python,苦惱沒人指導的同學

✔. 苦惱如何蒐集資料來源,科研/學習/工作中不知道第一步如何下手的同學

✔. 想要轉行卻又缺乏其他技術的的同學

✔. 關注搜尋引擎優化,想要通過爬蟲學習如何更好做內容的從業者

✔. 想要進入大廠工作、具有一定程式設計經驗的同學

✔.適用於任何一位想要找到一份高薪工作的同學

David老師將帶大家零基礎入手人工智慧。

而為了讓大家全方位掌握人工智慧,由淺入深。直至完全入門。《Python資料分析與人工智慧零基礎入門72講》涵蓋了萬門大學五門大課。

價值3528元《實用資料探勘與人工智慧一月特訓班》課程。

價值3528元《人工智慧、大資料與複雜系統一月特訓班》課程。

價值1898元《Python零基礎10天進階班》課程

以及《深度學習與神經網路》與《深度學習的發展與應用》五門大課,合計價值萬元。

要知道。萬門大學的課程已經非常優惠,人工智慧方面在其他培訓班就已經售價上萬,兩萬的培訓費更是非常常見。五門課程在外界起碼售價超過四五萬。

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