一、前言

      早上7：05出發去帝都北京，雖然些許疲憊，但當步入“DTCC2018中國資料庫技術大會”會場時，被現場各家資料庫廠商展臺及參會氣氛感染地異常興奮了起來。首先感謝公司給予的機會，其次感謝一路上暢聊甚歡及給予很多幫助的相關老師。

二、參會內容

       根據實現對DTCC的瞭解，將本半日的參會安排分2個部分：

2.1 專題講座聽講

       參考第一日會議專題並結合相關老師的指導意見，有針對性地選擇了以下專題內容：

大資料平臺技術實踐與創新關注技術難點：

1】多流JOIN處理；

2】快取資料分散式化處理問題；

3】資料鏈路上下游關係監控；

4】還原資料語義性及日誌規範化處理等；

金融級核心基礎技術應用實踐感受：

螞蟻資料分析平臺-DeepInsight

1】作者觀點“資料驅動業務”；

2】業務分析五階段：“描述分析”、“診斷分析”、“預測分析”、“決策輔助”與“自動決策”；

3】尋找業務模組對映關係，函式或引數調優的重要性，複雜業務規律可採用機器學習進行模型建模；

4】為效能體系建立數學模型，通過智慧化、協作化、開放化提升資料決策服務能力與資料洞見的週期；

我所參與話題的會場關注者較多，具體現場情形如下：

2.2 供應商展臺參觀

      關注完預定計劃專題會場後，隨即參觀二樓的供應商展櫃，國內主流的資料庫供應商均乘此機會展示近期己方產品最新亮點，廠商主要包含了華為、浪潮、雲和墨恩、金倉、星環科技等。現場展臺實景圖如下：

三、參會感受

      第一天的DTCC下半場，整體的感受就是國內大資料庫發展日趨成熟，各個廠商都在努力尋找各自產品的差異化。從整個大資料生態上來看，阿里在業務大資料場景下技術研發與應用已處於國內領先地位，究其原因與其業務生態緊密相關。大資料場景、高效能要求、金融安全級別保障均體現出阿里在大資料研究領域的先天土壤，結合網際網路大的浪潮，後天的優勢又日漸凸顯。

      資料驅動業務的觀點，本人在今日頭條的相關博文中就受教過，今日在螞蟻金服的技術專家演講中又在次提到這個話題。資料的重要性可想而知，當前技術的發展不再僅僅滿足傳統意義上的業務軟開發，逐步轉向資料驅動業務流程優化及正向引導使用者思維與使用習慣。

      以上僅為個人觀點，不喜勿噴！                         

                                                                                                                                                   GodBlessToNo1

                                                                                                                                                       2018-05-10