如今Python程式設計師可以做深度學習演算法實現人臉識別，得益於國外開源框架，雖然它不能達到face++和眾多人臉識別公司，但實際應用並沒有受到太大的壓力。下圖為tensorflow的5點定位加情感測試。

人臉識別的應用

不久前，新聞曝光一家奇葩公司。Python資深程式設計師使用相機人臉識別老闆。當老闆走進自己工作範圍，電腦自動切換到自己的工作介面並實現報警！（腦洞大開，上班的各個都是人才。）

服氣？

你還以為這個花梗是網路謠言嗎？

還認為人臉識別技術特別複雜和高？

不！today Xiaobian用最簡單易懂的Python程式碼來解釋，給你帶來這種防火、防盜、老闆的終極武器。

專案地址：

專案目標：

確定一個特定的人並通過電話告訴你：你的老闆來了！

專案環境介紹：

Python 3.3

Windows 7或MACOS，以及Linux所有系統

照相機和PyCharm

下載Python 3.6並配置相關的系統環境。按Win鍵+R鍵輸入CMD。

開啟命令提示符，輸入安裝依賴項的命令：

Python程式碼的解釋：

我們開始逐行解釋人臉識別程式碼，以確保人們“深入”到人工智慧領域。

視訊捕獲＝CV2視訊捕獲（0）

載入樣本圖片並學習如何識別它。

OBAMAYMIGATION FACEYAULIQUITION.LoopyIMAGEX檔案（BOSS2.BMP）

OBAMAAFACEYOMAGION＝FACEA識別（FAB）編碼（OBAMAI影象）〔0〕

WhileTrue：

Ret，框架= VIEOTHOPCATION.Read（）

FACEY位置= FACEL識別（FACEL）位置（幀）

FACE編碼：FACEA識別

CV2.VIECOCAPPACK函式定義相機物件，0是第一個相機，通常是筆記本的內建相機。

FaulyActhix.LoopyIMAGEX檔案：讀取專案下的影象檔案。

臉譜識別：編碼圖片。