論文閱讀-(CVPR 2017) Kernel Pooling for Convolutional Neural Networks
在這篇論文中，作者提出了一種更加通用的池化框架，以核函式的形式捕捉特徵之間的高階資訊。同時也證明了使用無引數化的緊緻清晰特徵對映，以指定階形式逼近核函式，例如高斯核函式。本文提出的核函式池化可以和CNN網路聯合優化。
Network Structure
Overview
Kernel Pooling Method
The illustration of the tensor product
A summary of pooling strategies
Experiment Evaluations
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在這篇論文中，作者提出了一種更加通用的池化框架，以核函式的形式捕捉特徵之間的高階資訊。同時也證明了使用無引數化的緊緻清晰特徵對映，以指定階形式逼近核函式，例如高斯核函式。本文提出的核函式池化可以和CNN網路聯合優化。 Network Structure Overview Kernel Pooling
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