阿里的面試安排一如既往的亂，去年的校招我去當過一天助面，情況還是比較清楚的。面試是4月14號下午3:30,兩點的時候那邊打電話過來，說面演算法的有點空，讓我早點過去，果然安排不當，不是人擠爆就是空閒。

       騎車10分鐘就到華洋賓館了。等候的人非常多，我一去就被安排了，10分鐘後面試。

       面試我的是一個女生，三十不到的樣子。首先是自我介紹，簡單說了下基本情況後，我就把本科+研究生期間做過的東西簡單的說了下，然後她就我研究生做的兩個和影象處理相關的專案進行了深入的問，一個是焊接機器人的專案，我做攝像機的標定、焊縫識別檢測提取這一塊，另一個是乒乓球機器人的專案，做的是乒乓球定位這一塊，因為這兩個專案自己實際弄過，而且有過研究，所以問的過程中沒有一點問題，從她的反應上來看還是挺滿意的。

       轉折點開始了。她先後問了我三個問題：

一、給你一些照片，分別有風景、頭像、食物三種照片，怎樣區分開來

這個是用分層學習的思想來做的，我也是後來才想到的，這是deep Learning的東西，之前只是看過，沒有深入研究，所以講不出個所以然。跪

二、有100個班，每個班100人，每個班有個表格，包含姓名，成績等等資訊，假設每個班檔案的記憶體為50M，現有128M的記憶體，怎樣給這10000人進行排名。

丟包的思想，因為有了分數這個東西，分100個包，順序遍歷，每一個分數丟入對應的包即可。好像不是很難的樣子。

三、給你一個表格，裡面有相應城市對應的IP地址段，然後給你一個IP地址，格式：***。***。***。***；然你快速給出此IP所在的城市。

構造一個HASH函式來寫就可以了。

        還問了一些小問題，就是分類聚類的一些演算法，有K-Means、SVM等等。

        和麵試官聊了許久，我問了她一些關於現在機器學習在做的一些東西，以及阿里在影象處理這一塊正在做的，她指出了我很多不足和需要加強的地方，收穫頗多。哎，一個電氣的去做這個真心傷不起，雖然坐過一些東西，但基礎還是差很多，對前沿的東西還是把握不好。自己接觸影象處理也快一年了，確實還有很多地方需要去做，特別是決定以後走這條道路的時候。實驗室目前我手頭的專案跟影象完全不沾邊，好憂傷。哎，

        整個過程70分鐘，很長，很享受這個過程。後來才知道，原來她也是ZJUer，總的來說，感謝芍藥學姐，然後把加油送給自己。。

        純手打的，主要是給自己的一個總結吧。請勿轉載，謝謝！