現如今，人工智慧/深度學習/Deep Learning 異常火爆，可惜是網路上絕大部分推薦的入門書籍/課程都是英文的，本來數學基礎就不行，又是英文資料著實讓人頭疼。這裡咪博士向大家推薦 2 份非常不錯的中文入門資料。是的，只有 2 份！好東西不在於多，而在於精。

一、臺灣大學 李巨集毅 老師的課程

點評：這可能是用中文講深度學習的課程裡面，講得最好的一個了。建議先學李巨集毅老師機器學習的課程，再學深度學習的課程。李巨集毅老師的講解並不特別強調數學推導（當然，關鍵的演算法還是有一步步的數學推導的），而是更注重演算法背後的思想，像講故事一般啟迪學生的思想，非常有助於形成整體的全域性觀。而且，這套課程的內容也很新，比如在 2017 年的課程裡，你就可以瞭解到 2017 年的最新論文。另外，這套課程每年都會有更新，就算已經入門的朋友，重聽一遍也總會有新的收穫。要硬說有什麼缺點嘛，就是李巨集毅老師有點太囉嗦了，但講課風格風趣幽默，相信你會喜歡的。

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二、經典書籍 Deep Learning Book (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 編著)

點評：看完李巨集毅老師的課程，對 深度學習 (Deep Learning) 和 機器學習 (Machine Learning) 基本就應該有一個大致的框架了，但對於其中的細節以及數學推導的部分還有許多不清楚的地方，這時候再結合這本書，查缺補漏，效果相當不錯。注意：一定要先聽完李巨集毅老師的課，再來看這本書，不然在完全沒基礎的條件下，一上來就要啃磚頭一樣厚的大部頭，基本上沒有堅持下去的可能。