博主小白，這段時間在搞深度學習，也沒有人帶我，就靠自己看看書和網上琢磨琢磨。

一開始的時候，總是想快速入門深度學習。所以這裡推薦一本《深度學習21天實戰caffe》這本書，但是這本書有個不好的一點是，它前面的初章和中章都是寫的windows+cpu平臺下的開發，可是裡面給的程式碼確是linux下的。這裡貼一個教程，我覺得這個教程非常好，可以讓大家快速讓caffe框架在windows+cpu下跑起來，並完成mnist一個初步的模型預測。

http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html

http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5862657.html

另外還有介紹卷積神經網路比較好的文章推薦：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

不過建議大家還是在linux系統下學習深度學習比較好，畢竟caffe、tensorflow都不是專門支援windows的，雖然大神們把很多程式碼移植過來了，但是還是不太方便呢。

還有我覺得深度學習不太好的地方在於它都是監督的，非監督的效果不好。但是我還是想做非監督的，因為人工給label是一件比較麻煩的事情。