在校生往深度學習（計算機視覺）方向發展應該做哪些積累？

深度學習演算法研發崗一般是分為兩個方向：一，演算法研發；二，不同平臺，效能優化。
必備技能：

1. 數學：公式推導；
2. 程式設計：C++，Python，達到leetcode中級水平；
3. 常用演算法，資料結構；
4. 框架：opencv, tensorflow, caffe, pytorch；
5. 專案積累，熟悉研究領域演算法原理實現， top paper/study;
6. debug 能力.
   

謹記：1. 看paper+復現+改進 2. 實現框架沒有實現得功能 3. 看框架原始碼及優秀論文原始碼 4. 底層實現必須要做。

公司看中實習生的哪些素質？

1. 性格穩重；
2. 實事求是；
3. 必備技能
   

深度學習演算法研發的流程

1. 明確研發任務;
2. 任務相關領域的調研;
3. 制定計劃;
4. 用最短的時間內實現第一個版本;
5. 針對第一個版本進行優化;
6. 結題

如何快速上手一個新的課題

謹記：1. 充分利用資源，調動資源 2. 相關論文＋死磕code

如何成為一個優秀的實習生以拿到正式offer

1. 積極主動；
2. 超額完成任務；
3. 工作成果；
4. 調動資源；
5. 熱情＋精力。

到了下班時間了，公司的正式員工都還沒走，我作為一個實習生該不該走？

謹記：精力管理 可以隔天加班，不應超負荷，保持大腦思路清晰。

後記

上述提到得內容是死的，而人是思想活躍得，是各個因素綜合的產物，不應拘泥於此條條框框，只是提供一種借鑑。願你我：時刻保持危機感，日益精進。