Andrew Zhang
Nov 16, 2017

1、counting bloom filter

counting bloom filter可以解決bloom filter無法刪除元素的問題。但是布隆過濾器會因為負載不均衡，浪費很多空間。

2、d-left雜湊

以2-left為例，採用兩個hash表，T1和T2，分別對應兩個hash函式，h1和h2。儲存一個key時，分別用兩個hash函式h1和h2計算兩個位置h1[key]和h2[key]，然後看看兩個hash table對應位置有沒有空，只要任意一個有空就可以將此key放在對應位置。當採用d對hash表和hash函式時就是d-left雜湊。
d-left雜湊可以減輕布隆過濾器的負載均衡問題，使得資源利用趨於平衡。

3、cuckoo hash

採用d個雜湊函式，當插入一個元素的時候，若d個位置有空，任選一個插入，否則在d個位置中隨便找一個，踢走，對被踢走的key，進行重新hash插入，如果被踢走的key的d個hash位置也是全滿了，繼續踢。。。

4、cuckoo filter

結合cuckoo hash和d-left hash的思路，將資源劃分為兩塊，每一塊採用不同的雜湊函式。對於一個插入的key，在這兩塊尋找空的位置插入，若沒空就嘗試cuckoo思想，踢走，重雜湊。cuckoo filter一個改進是在filter中儲存的是資訊壓縮後的指紋，並且重雜湊的時候根據儲存的指紋就能找到另一個地址。

f=fingerprint(key) $f=fingerpr$

參考論文：
Cuckoo Filter: Practically Better Than Bloom