查詢

建立資料庫、資料表

-- 建立資料庫
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用資料庫
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);
 

準備資料

-- 向students表中插入資料
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'劉德華',59,175.00,1,2,1),
(0,'黃蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'鳳姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖賢',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰倫',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'劉亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'靜香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入資料
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
 

• 查詢所有欄位

select * from 表名;
例：
select * from students;

• 查詢指定欄位

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

• 使用 as 給欄位起別名

select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;

• 可以通過 as 給表起別名

-- 如果是單表查詢 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.欄位名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通過 as 給表起別名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
 

消除重複行

• 在select後面列前使用distinct可以消除重複的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

---

條件

使用where子句對錶中的資料篩選，結果為true的行會出現在結果集中

• 語法如下：

select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;

• where後面支援多種運算子，進行條件的處理

  • 比較運算子
  • 邏輯運算子
  • 模糊查詢
  • 範圍查詢
  • 空判斷

比較運算子

• 等於: =
• 大於: >
• 大於等於: >=
• 小於: <
• 小於等於: <=
• 不等於: != 或 <>

例1：查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3;

例2：查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4;

例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != '黃蓉';

例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算子

• and
• or
• not

例5：查詢編號大於3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查詢

• like
• %表示任意多個任意字元
• _表示一個任意字元

例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%';

例8：查詢姓黃並且“名”是一個字的學生

select * from students where name like '黃_';

例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

範圍查詢

• in表示在一個非連續的範圍內

例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);

• between ... and ...表示在一個連續的範圍內

例11：查詢編號為3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判斷

• 注意：null與''是不同的
• 判空is null

例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;

• 判非空is not null

例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;

例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

優先順序

• 優先順序由高到低的順序為：小括號，not，比較運算子，邏輯運算子
• and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用

---

排序

為了方便檢視資料，可以對資料進行排序

語法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

說明

• 將行資料按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
• 預設按照列值從小到大排列（asc）
• asc從小到大排列，即升序
• desc從大到小排序，即降序

例1：查詢未刪除男生資訊，按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查詢未刪除學生資訊，按名稱升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：顯示所有的學生資訊，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

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---

 

聚合函式

為了快速得到統計資料，經常會用到如下5個聚合函式

總數

• count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的

例1：查詢學生總數

select count(*) from students;

最大值

• max(列)表示求此列的最大值

例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

 

---

 

分組

group by

1. group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組
2. group by可用於單個欄位分組，也可用於多個欄位分組

select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 劉德華    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黃蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 鳳姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖賢    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰倫    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 劉亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 靜香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

根據gender欄位來分組，gender欄位的全部值有4個'男','女','中性','保密'，所以分為了4組 當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄, 所以group by單獨使用時的實際意義不大

group by + group_concat()

1. group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用，
2. 表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 鳳姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函式

1. 通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合，那麼我們也可以通過集合函式來對這個值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

1. having 條件表示式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
2. having作用和where一樣，但having只能用於group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

1. with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列裡所有記錄的總和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

---

 

獲取部分行

當資料量過大時，在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情

語法

select * from 表名 limit start,count

說明

• 從start開始，獲取count條資料

例1：查詢前3行男生資訊

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分頁

• 已知：每頁顯示m條資料，當前顯示第n頁
• 求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
  • 查詢總條數p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除則p2為總數頁
  • 如果不整除則p2+1為總頁數
• 求第n頁的資料

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

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連線查詢

當查詢結果的列來源於多張表時，需要將多張表連線成一個大的資料集，再選擇合適的列返回

mysql支援三種類型的連線查詢，分別為：

• 內連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料

  

  

• 右連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，右表特有的資料，對於左表中不存在的資料使用null填充

  

  

• 左連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，左表特有的資料，對於右表中不存在的資料使用null填充

  

  

語法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用內連線查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左連線查詢班級表與學生表

• 此處使用了as為表起別名，目的是編寫簡單

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右連線查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

---

自關聯

• 設計省資訊的表結構provinces
  • id
  • ptitle

• 設計市資訊的表結構citys

  • id
  • ctitle
  • proid

• citys表的proid表示城市所屬的省，對應著provinces表的id值

問題：

能不能將兩個表合成一張表呢？

思考：

觀察兩張表發現，citys表比provinces表多一個列proid，其它列的型別都是一樣的

意義：

儲存的都是地區資訊，而且每種資訊的資料量有限，沒必要增加一個新表，或者將來還要儲存區、鄉鎮資訊，都增加新表的開銷太大

答案：

定義表areas，結構如下

• id
• atitle
• pid

說明:

• 因為省沒有所屬的省份，所以可以填寫為null
• 城市所屬的省份pid，填寫省所對應的編號id
• 這就是自關聯，表中的某一列，關聯了這個表中的另外一列，但是它們的業務邏輯含義是不一樣的，城市資訊的pid引用的是省資訊的id
• 在這個表中，結構不變，可以新增區縣、鄉鎮街道、村社群等資訊

建立areas表的語句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

• 從sql檔案中匯入資料

source areas.sql;

• 查詢一共有多少個省

select count(*) from areas where pid is null;

• 例1：查詢省的名稱為“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

• 例2：查詢市的名稱為“廣州市”的所有區縣

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='廣州市';

---

 

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句

主查詢

主要查詢的物件,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關係

• 子查詢是嵌入到主查詢中
• 子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當資料來源
• 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

• 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
• 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
• 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

1. 查詢班級學生平均年齡
2. 查詢大於平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列級子查詢

• 查詢還有學生在班的所有班級名字
• 1. 找出學生表中所有的班級 id
  2. 找出班級表中對應的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行級子查詢

• 需求: 查詢班級年齡最大,身高最高的學生
• 行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查詢中特定關鍵字使用

• in 範圍
  • 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

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總結

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到 其實很簡單 ! _ !

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 條件判斷]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 條件判斷]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

• 完整的select語句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

• 執行順序為：
  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit start,count
• 實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是全部