本文來自GitHub黃海廣

《統計學習方法》可以說是機器學習的入門寶典，許多機器學習培訓班、網際網路企業的面試、筆試題目，很多都參考這本書。本站根據網上資料用Python復現了課程內容，並提供本書的程式碼實現、課件下載。

《統計學習方法》，作者李航，本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法，特別是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與支援向量機、提升方法、EM演算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或例項入手，由淺入深，闡明思路，給出必要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。

 程式碼目錄與截圖：

《統計學習方法》課件 

作者袁春： 清華大學深圳研究生院，提供了全書12章的PPT課件

                                                                                      程式碼及課件下載方式

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