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mongodb和MySql的一些等價查詢語句,方便大家映照學習

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查詢

find方法:

db.collection_name.find();

查詢所有的結果:

mysql

select * from users;

mongo:

db.users.find();

指定返回那些列(鍵):

mysql

select name, skills from users;

mongo

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

補充說明: 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 (0表示不顯示 1表示顯示)

where條件:

1.簡單的等於:

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

mongo

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

mongo

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

mongo

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

mysql
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
mongo
db.users.find({‘age’ : {‘ g t e : 20 , gte&#x27; : 20, &#x27; lte’ : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

mysql

select * from users where age in (10, 22, 26);

mongo

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

mysql

select * from users where age is null;

mongo

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支援正則表示式)

mysql

select * from users where name like "%hurry%";
select * from users where name like "hurry%";

mongo

db.users.find({name:/hurry/}); 
db.users.find({name:/^hurry/}); 

8.使用distinct

mysql

select distinct (name) from users;

mongo

db.users.distinct('name');

9.使用count

mysql

select count(*) from users;

mongo

db.users.count();

10.陣列查詢 (mongoDB自己特有的)

如果skills是 [‘java’,‘python’]

db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python 

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

兩個引數分別是偏移量和返回的數量

11.不等於$ne

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

12.強大的$where查詢

db.foo.find();                   
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查詢 b = c 的文件怎麼辦?

> db.foo.find({"$where":function(){
    for(var current in this){
        for(var other in this){
            if(current != other && this[current] == this[other]){
                return true;    
            }
        }
    }
    return false;
 
}});

輸出結果

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

####14. 取模運算$mod

如下面的運算:

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替:

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

15. $all

a l l all和 in類似,但是他需要匹配條件內所有的值:
如有一個物件:
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面這個條件是可以匹配的:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面這個條件就不行了:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

16. $size

$size是匹配陣列內的元素數量的,如有一個物件:{a:[“foo”]},他只有一個元素:
下面的語句就可以匹配:

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素,如果想找$size<5之類的,他們建議建立一個欄位來儲存元素的數量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

17.$exists

$exists用來判斷一個元素是否存在:
如:

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回