122.買賣股票的最佳時機II

描述

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例1

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例2

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例3

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

我

        profit = 0
        i = 0
 

        while i < len(prices)-1:
            minimum = prices[i]
            j = i+1
            if prices[i] >= prices[j]:
                minimum = min(prices[j], minimum)
                i+=1
            else:
                while j <= len(prices)-1:
                    if j == len(prices)-1
 
:
                        profit+=prices[j] - minimum
                        return profit
                    elif prices[j] <= prices[j+1]:
                        j+=1
                    else:
                        profit+=prices[j]-minimum
                        i = j+1
                        break
        return profit

終於又靠自己通過了，這感覺真爽。
看看別人的。真的強，邏輯。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        profit = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:
                profit += prices[i]-prices[i-1]
        return profit

比如[1,3,5,2,6,1,3]
profit=（3-1)+(5-3)+(6-2)+(3-1)=3-1+5-3+(6-2)+(3-1)=(5-1)+(6-2)+(3-1)
而我的是直接求解profit = (5-1)+(6-2)+(3-1)