買賣股票的最佳時機II

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例1

輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例2

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

解題思路

解法1

給定陣列是增序的:MaxProfix = nums[length-1] - nums[0]
給定陣列是降序的:MaxProfix = 0
給定陣列是無序的:需要判斷，找到陣列中增序的片段，通過這些增序的片段來獲取利益，再將其相加

解法2（推薦：優化）

將陣列資訊想象成一副折線圖，將每一段遞增曲線的波峰與相應的波谷進行差運算，最後將每一組資料相加的和即是最大利潤和（若表述的不清楚請見諒）程式碼如下：

public static int maxProfit(int[] prices) {
        int flag = 0;
        int total = 0;
        int temp = 0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            if(prices[i]>prices[i-1]){
                flag=1
 
;
            }else{
                flag=0;
            }
            if(flag==1){
                temp = prices[i]-prices[i-1]+temp;
            }
            if(flag==0||i==prices.length-1){
                total+=temp;
                temp=0;
            }
        }
        return total;
    }