Matplotlib庫是python中的功能全面的畫相簿，其基本用法如下：

基本的plot函式用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
#x軸資料，列表或者陣列，可選
#y軸資料，列表或者陣列
#format_string 控制曲線格式的字串，可選
#**kwargs 第二組或者更多(x, y, format_string)　可以畫出多組曲線在一個圖上。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()#重置一下figure物件。
 

plt.plot([2, 1, 5, 10,7], [3, 1, 4, 5, 2])
plt.ylabel('score')#顯示y軸的標籤
plt.xlabel('num')#用於顯示x軸的標籤
plt.axis([-1, 10, 0, 6])#表示於x軸的顯示範圍，和y軸的顯示範圍
plt.savefig('test', dpi=600)#將畫出的圖片儲存下來PNG檔案
plt.show()# 必要方法，用於將設定好的figure物件顯示出來

figure()的用法

plt.figure(num=1, figsize=(a,b))#num代表視窗編號，figsize代表視窗比例大小
 

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()#figure中num的預設值是１,這裡就是建立了一個figure編號為１的視窗。並在裡面畫圖
plt.plot([2, 1, 5, 10,7], [3, 1, 4, 5, 2])
plt.axis([-1, 10, 0, 6])
plt.figure(num=2)#這裡建立了一個編號為2的視窗，並在裡面畫圖。
plt.plot([1,2,3,4], [3,4, 5,6])
plt.figure(num=1)#這裡表面我要在１號窗口裡面新增一條線
plt.plot([1,2,3,4], [3,4, 5,6
 
])
plt.show()

這樣就是畫出了兩個圖，我對figure()的理解就是畫圖視窗的切換，如果當前視窗不存在則建立，否則就在這個視窗中畫圖。

plt.subplot()函式用法：

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
#將繪圖區域分成(nrews*clos)塊，當前繪圖在第plot_number區

例如：

def f(t):
    return t**2
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a, f(a))

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi*a), 'r--')

plt.show()

這裡和figure()的效果是差不多的，但是其實本質是有差別的，subplot()是將一個figure視窗切割了，所畫的圖是在一個視窗下，但是figure是建立了新的視窗。

對於影象的美化

這個主要對於plot()函式中的format_string引數，這個引數要傳入一個字串，其傳入的字串格式為”影象顏色+資料點格式+曲線格式”
例如：

import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a * 10,'gv-')#代表影象為綠色，影象點的格式為'v'，影象為實線
plt.show()

具體如下表