一、檔案讀取與儲存：

1:savetxt()與loadtxt()函式

import numpy as np
numpy.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)
#frame:檔名，字串，或者產生器，可以是.gz或者.bz2的壓縮檔案。
#array:存入檔案的陣列
#fmt:寫入檔案的格式，如：％d, %.2f, %.18e.
#delimiter:分割字串，預設是空格。
np.savetxt('a.csv', a, fmt = '%d', delimiter=',')
numpy.loadtxt(frame, dtype = np.float
 
, delimiter=None, unpack=False)
#frame:檔名，字串，或者產生器，可以是.gz或者.bz2的壓縮檔案。
#dtype:資料型別，可選。
#delimiter:分割字串，預設是空格。
#unpack:如果是True，讀入屬性則被寫入不同變數。(如果讀入的是個二維矩陣，就是按列讀取)
np.loadtxt('a.csv', delimiter=',')

２、多維資料讀取

import numpy as np
a.tofile(frame, sep='', format ='%s')
#frame: 檔案，字串
#sep: 資料分割字串，如果是空串，則寫入為二進位制。
 

#format:寫入資料格式。
a = np.arange(100).reshape(5, 10, 2)
a.tofile('b.dat', sep = ",", format = '%d')

np.fromfile(frame, dtype = float, count=-1, sep ='')
#frame: 檔案，字串
#dtype:讀取的資料型別
#count:讀入元素的個數，-1表示讀入整個檔案
#sep:資料分割字串，如果是空串，寫入資料為二進位制。
c = np.fromfile('b.dat', dtype=np.int, sep=',').reshape(5, 10, 2)

該方法必須提前知道維度資訊，才能還原多維資料

3、numpy的便捷檔案存取。

import numpy as np
np.save(fname, array) #不壓縮
np.savez(fname, array)#壓縮
#frame:檔名，以.npy為拓展名，壓縮拓展名為.npz
#array:陣列變數
np.load(fname)

二：numpy.random庫

統計函式：