Android 通過 TensorFlow 訓練模型識別手寫數字
隨著機器學習的發展,目前已經湧現出很多不錯的學習框架，其中 Google 推出的 Tensorflow 是最流行的可以說沒有之一，並且越來越多的機器學習成果應用到移動端，例如人臉檢測、語音識別的 App。本場 Chat 將用最簡單的方式，利用 Tensorflow 實現手寫數字識別，並將 Tensoflow 訓練好的模型移植到 Android 手機上執行。在這個過程中會了解機器學習的一些基本概念和流程以及如何解決整個操作過程中遇到的問題。
本 Chat 主要講解下面的內容：
- 如何使用 Tensorflow 編寫一個機器學習模型？
- 如何在 AndroidStuido 配置環境對接模型？
- 如何載入模型，處理模型的輸入和輸出資料？
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tensorflow-神經網路識別手寫數字
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一次 說明 基本 過度 pro 分類函數 數值 fun nump 關於本文說明，本人原博客地址位於http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文來自筆者於2018年02月21日 23:10:04所撰寫內容（http://blog.csdn.
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參考： 1.《TensorFlow技術解析與實戰》 2. http://blog.csdn.net/sparta_117/article/details/66965760 3. http://blog.csdn.net/HelloZEX/article/detail
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