搜尋技術：Elasticsearch的安裝步驟和使用
普通的資料庫搜尋的缺陷
類似：select * from 表名 where 欄位名 like ‘%關鍵字%’
例如：select * from article where content like ’%here%’
結果: where here
1、因為沒有通過高效的索引方式，所以查詢的速度在大量資料的情況下是很慢。
2、搜尋效果比較差，只能對使用者輸入的完整關鍵字首尾位進行模糊匹配。使用者搜尋的結果誤多輸入一個字元，可能就導致查詢出的結果遠離使用者的預期。
1. 搜尋技術
1.1 搜尋引擎的種類
搜尋引擎按照功能通常分為垂直搜尋和綜合搜尋。
1、垂直搜尋是指專門針對某一類資訊進行搜尋。例如：會搜網 主要做商務搜尋的，並且提供商務資訊。除此之外還有愛看圖示網、職友集等。
2、綜合搜尋是指對眾多資訊進行綜合性的搜尋。例如：百度、谷歌、必應、搜狗、360搜尋等。
1.2 倒排索引
倒排索引又叫反向索引（右下圖）以字或詞為文件中出現的位置情況。
它是搜尋引擎的基礎，如果沒有它，就不會有搜尋引擎
在實際的運用中，我們可以對資料庫中原始的資料結構（左圖），在業務空閒時事先根據左圖內容，建立新的倒排索引結構的資料區域（右圖）。
使用者有查詢需求時，先訪問倒排索引資料區域（右圖），得出文件id後，通過文件id即可快速，準確的通過左圖找到具體的文件內容。
總結：什麼是倒排索引？搜尋引擎的原理？elasticsearch的原理？lucene的原理？
答：在存文件的時候，將資料進行分詞，並記錄每個分詞下的文件編號，查詢的通過分詞找到對應的倒排列表的資料
實現了倒排索引的技術有哪些？
- lucene *
- solr
- elasticsearch
2.Elasticsearch介紹和安裝
2.2.安裝和配置
2.2.1 下載
下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases
2.2.2 安裝
elasticsearch無需安裝，解壓即用。
es：瀏覽器訪問：9200
程式碼訪問：9300
2.3.執行
進入elasticsearch/bin目錄，可以看到下面的執行檔案：
雙擊執行
可以看到綁定了兩個埠:
- 9300：java程式訪問的埠
- 9200：瀏覽器、postman訪問介面
我們在瀏覽器中訪問：http://127.0.0.1:9200
2.4.安裝Head外掛
2.4.1.什麼是Head
ealsticsearch只是後端提供各種api，那麼怎麼直觀的使用它呢？elasticsearch-head將是一款專門針對於elasticsearch的客戶端工具，類似mysql的sqlyog或者navicat
elasticsearch-head配置包，下載地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2.4.2.安裝
- es5以上版本安裝head需要安裝node和grunt
第一步：從地址：https://nodejs.org/en/download/ 下載相應系統的msi，雙擊安裝。
第二步：安裝完成用cmd進入安裝目錄執行 node -v可檢視版本號
第三步：執行 npm install -g grunt-cli 安裝grunt ，安裝完成後執行grunt -version檢視是否安裝成功，會顯示安裝的版本號
第四步：進入elasticsearch-head資料夾，執行npm install命令
第五步:執行head外掛，下面命令二選一
- 命令一：npm run start
- 命令二：grunt server
第六步：
2.4.3.配置執行
第一步：進入es安裝目錄下的config目錄，修改elasticsearch.yml檔案.在檔案的末尾加入以下程式碼
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
然後去掉network.host: 192.168.0.1的註釋並改為network.host: 0.0.0.0，去掉cluster.name；node.name；http.port的註釋（也就是去掉#）
第二步：雙擊elasticsearch.bat重啟es
2.5.安裝ik分詞器
ElasticSearch 預設採用分詞器， 單個字分詞 ，效果很差
搜尋【IK Analyzer 3.0】
http://www.oschina.net/news/2660
Lucene的IK分詞器早在2012年已經沒有維護了，現在我們要使用的是在其基礎上維護升級的版本，並且開發為Elasticsearch的整合外掛了，與Elasticsearch一起維護升級，版本也保持一致，最新版本：6.2.4
2.5.1.下載
原始碼下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x
jar包下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
每個es版本對應的ik分詞器jar包下載位置：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
使用ik分詞器的時候，一定要下載對應es版本的jar包
2.5.2.安裝
無需安裝，解壓即可使用
我們將其改名為ik，並複製到elasticsearch的解壓目錄，如下圖所示
然後重啟elasticsearch：
2.5.3.擴充套件詞和停用詞
擴充套件詞和停用詞檔案：
###2.5.4 測試
