周博通 | 阿里開源首個 DL 框架、4000臺伺服器真實資料集；明年1月開源Blink
阿里開源首個深度學習框架 X-Deep Learning
以深度學習為核心的人工智慧技術，過去的幾年在語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領域獲得了巨大的成功，其中以GPU為代表的硬體計算力，以及優秀的開源深度學習框架起到了巨大的推動作用。
儘管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等為代表的開源框架已經取得了巨大的成功，但是當我們把深度學習技術應用在廣告、推薦、搜尋等大規模工業級場景時，發現這些框架並不能很好的滿足我們的需求。
X-DeepLearning正是面向這樣的場景設計與優化的工業級深度學習框架，經過阿里巴巴廣告業務的錘鍊，XDL在訓練規模和效能、水平擴充套件能力上都表現出色，同時內建了大量的面向廣告/推薦/搜尋領域的工業級演算法解決方案。
X-DeepLearning（包括核心訓練引擎及演算法解決方案）的程式碼已經在Github開源，地址如下：
https://github.com/alibaba/x-deeplearning
阿里開源4000臺伺服器真實資料集
2015 年，阿里巴巴的資料中心，將延遲不敏感的批量離線計算任務和延遲敏感的線上服務部署到同一批機器上執行，讓線上服務用不完的資源充分被離線使用以提高機器的整體利用率。
經過 3 年多的試驗論證、架構調整和資源隔離優化，目前這個方案已經走向大規模生產。我們通過混部技術將叢集平均資源利用率從 10% 大幅度提高到 45%。另外，通過各種優化手段，可以讓更多工執行在資料中心，將“雙11”平均每萬筆交易成本下降了 17%。
為了讓有興趣的學生以及相關研究人員，可以從資料上更加深入地理解大規模資料中心，我們特別釋出了這份資料集（Alibaba Cluster Data V2018）。資料集中記錄了某個生產叢集中伺服器以及執行任務的詳細情況。我們希望這波資料的釋出可以拉近我們與學術研究、業界同行之間的距離，促進行業的進一步發展。
下載地址：
https://github.com/alibaba/clusterdata/blob/v2018/cluster-trace-v2018/trace_2018.md
阿里巴巴內部 Blink 將於明年1月開源
今年，實時流計算技術開始步入主流，實時流計算引擎和 API 諸如 Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam 和 Flink 持續火爆。阿里巴巴自 2015 年開始改進 Flink，並建立了內部分支 Blink，目前服務於阿里集團內部搜尋、推薦、廣告和螞蟻等大量核心實時業務。
12 月 20 日， Flink Forward China 峰會在北京國家會議中心召開。在大會的主題演講上，阿里巴巴集團副總裁周靖人宣佈，阿里巴巴內部 Flink 版本 Blink 將於 2019 年 1 月正式開源！我們希望通過 Blink 開源進一步加深與 Flink 社群的聯動，並推動國內更多中小型企業使用 Flink。
持續關注阿里技術公眾號，我們將第一時間帶來 Blink 開源的詳細資訊。
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精心籌備30個月，阿里首家未來酒店FlyZoo Hotel正式開業
全場景人臉識別住宿、智慧梯控、機器人調酒、機器人送拖鞋……近日，阿里巴巴在杭州開的首家未來酒店FlyZoo Hotel（中文名字“菲住布渴”）終於迎來開業。
“菲住布渴”酒店依託阿里強大的技術與生態支援，實現了全場景身份識別響應和大面積的AI智慧服務。住客從大堂到電梯再到房間，乃至餐廳、健身房等場地，都涵蓋人臉識別、語音控制、智慧機器人等黑科技服務。酒店無前臺，大堂有服務大使，可以隨時響應住客的需要。
如果住客需要多些護膚品、缺雙拖鞋、叫個餐什麼的，也不用再麻煩撥打前臺電話，通過天貓精靈就行。收到指令後，後臺的工作人員會把東西準備好，再讓機器人為您送貨上門。除此之外，在餐廳，給客人上菜的也是機器人服務員；去大堂演藝吧，機器人調酒師，還會給住客製作多種不同的酒類和咖啡。
這些沉澱下的能力將很快有機會賦能到相關行業。而坐落在親橙裡的這座未來酒店，也將同身邊的智慧門店、新餐飲等一道，共同在這個新零售體驗中心，為人們帶來關於未來的更多想象。
你有一封阿里師兄的來信
隨著新一年腳步的臨近，不少新同學收到了阿里2019校招的Offer。將要告別校園生活的，即將在阿里開啟新的旅程，相信同學們一定有很多的期待和好奇。
這次，我們邀請了多位阿里技術大牛：阿里雲人工智慧中心負責人華先勝、螞蟻金服副CTO胡喜、達摩院資料庫首席科學家李飛飛、阿里雲智慧事業群研究員小邪，為所有新同學寫了一封別緻的信。希望能在這個冬天，會為你送去一份暖意。期待我們一起開啟更好的2019。
原文釋出時間為：2018-12-24
本文作者： 今晚平安夜哦
本文來自雲棲社群合作伙伴“ 阿里技術”，瞭解相關資訊可以關注“ 阿里技術”。