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Tips：

或許你經常聽說，一個高階運維必須會Python。一個不會Python的運維拿不了高薪。那麼，Python和運維的關係是什麼呢？為什麼Python更適合做運維？今天小編就來帶你詳細看一下。

工作一年以上的業務運維都見過這樣的同事：工作從不加班，卻總是成果斐然。你上週吃住在機房總算維護了100臺伺服器，他只是敲一下鍵盤維護數量輕鬆上千。這種人要麼早早加薪升職，要麼就被重金挖走。

為什麼？簡單，因為他是運維開發。他精通運維，也熟悉開發，他一個人能幹10個人的活，卻只領兩個人的錢。他的魔法就在於他掌握了一門開發語言。

現階段，掌握一門開發語言已經成為高階運維工程師的必備技能。運維學開發，Python勢必是你不二之選。PYTHON被稱為膠水語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 介面，還能做機器學習。

Python運維工程師優勢

首先，我們看一下，用Python做運維，在技術和就業薪資上的優勢。

我們知道，Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求非常高，那麼也就需要一個程式語言能解決自動化的問題，Python開發運維工作是首選，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

Python自動化運維

運維工作者對Python的需求很大，學習Python自動化運維的起薪至少是12k-15k，這比普通運維工程師高出了至少百分之30。

Python自動化運維工程師：大型網站系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分散式系統架構流行的時代，自動化運維是Python開發的主要任務。

為什麼運維用Python？

基於Python本身的優點：簡單，易學，速度快，免費、開源，高層語言，可移植性，解釋性，可擴充套件性，可嵌入性，豐富的庫，獨特的語法。Python已經成為現在程式設計的必備語言。

作為“膠水語言”它能夠把其他語言製作的各種模組輕鬆聯結在一起。

比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因為完成同一項任務，C語言需要1000行程式碼，Java只需要100行程式碼，而Python可能只需要20行就輕鬆搞定。

Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl，的確通過Shell指令碼來實現自動化運維！藉助自動化運維來實現大規模叢集維護的想法是對的，但由於Shell本身的可程式設計能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支援不夠，也沒有現成的庫可以借鑑，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell指令碼力量不夠。

而現Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向物件和函式式風格，還有不錯超程式設計能力已經成為IT運維、科學計算、資料處理等領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。

和Python類似的Ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上比Python差遠了。

舉例：某技術大牛，精通 Bash,Python,Perl,Ruby ,在工作中寫了數百個單一功能的指令碼（任何語言）來進行日常操作，涵蓋了監控，部署，網路配置，日誌分析，安全檢測 等等，無所不包。他所作的，只是操作，並沒有把系統管理這項工作做好。再多的指令碼，也只是把“操作”這個行為做到極致。寫再多的指令碼，也不能轉化為公司在系統管理上的寶貴資產。

讓系統易運維管理是一個工程，Python在伺服器管理工具上非常豐富：

配置管理(Saltstack)

批量執行( Fabric, saltstack)

監控(Zenoss, nagios 外掛)

虛擬化管理( Python-libvirt)

程序管理 (Supervisor)

雲端計算(Openstack)

......還有大部分系統C庫都有Python繫結。

作為一門程式語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，自身帶有無限可能，擔任任何角色。

從國內的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等網際網路巨頭公司都用Python完成各項任務。

隨著雲端計算技術的發展與成熟，低端運維人員的市場越來越小，甚至是沒有市場，因為中小型公司不需要運維，而大公司的門檻高，低端運維沒有核心競爭力，會工程開發能力的運維才是大企業喜聞樂見的。

掌握Linux技能是一個運維人員的基本，要勝任大公司以企業及的運維工作光會Linux還遠遠不夠。Linux+Python是運維的最佳搭配。