在資料分析流行的開始，我們已經看到了資料分析的日後很好的發展前景，通過資料分析我們可以做好企業的規劃以及發現企業自身存在的問題。同時，資料分析行業的薪資待遇都是很好的。正因為如此，很多人開始學習資料分析知識，但是資料分析是需要學習程式設計知識的，而程式設計知識中有Python和R語言，那麼大家知道不知道這兩種語言怎麼選擇呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。

資料分析發展到了現在，已經有了很多成熟的方法論，當然，資料分析中也有了很多成熟的商業工具、軟體。但是這些軟體都是比較大的，不適合進行日常的資料分析操作。不過我們可以不使用這些軟體，我們可以使用Python以及R語言等工具。這兩門語言都是很好用的。

就目前而言，Python以及R語言是目前在資料科學家社群中最流行的兩門語言，是目前為止最適合用來進行資料分析的工具。如果我們想要進入資料分析行業中從事資料分析，就必須學會Python與R這兩個必備的技能。很多人都不太清楚，就是資料分析的時候一定都要學習Python與R這兩門語言嗎？在這裡負責任的給大家說一下，這兩門語言是一定要學習的，雖然和兩門語言都可以進行資料分析工作，但是在很多細分領域還是有很大差別的。如果能夠同時學習兩門語言就能夠取長補短，這樣我們就能夠知道怎麼使用工具能夠更精準的解決我們在資料分析中遇到的問題。

由此可見，我們在學習資料分析的知識的時候爭取把這兩個語言都學會，這樣才能夠方便我們更好的進行資料分析工作，但事實是很多人都不是有足夠的時間去學習這兩門語言的。所以，在後面的文章中給大家詳細的講一下兩種語言的區別。這樣大家就能夠根據自己的實際情況去進行選擇適合自己的語言。

通過這篇文章我們不難發現數據分析中Python和R語言的重要性是多麼的明顯，畢竟掌握了Python和R語言這兩種程式語言就可以成為高階資料分析師。從側面就說明了是否掌握程式語言就是初級資料分析師和高階資料分析師的分水嶺，由於篇幅原因這篇文章就給大家介紹到這裡了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。