機器學習筆記之六——梯度下降推導之BGD、SGD、MBGD
BGD（批梯度下降，又稱全量梯度下降）為標準梯度下降套路，但是速度慢，每一次更新引數Θ都需要遍歷所有樣本。
SGD（隨機梯度下降）求速度，每一次更新引數Θ只去遍歷一個樣本。
MBGD（小批量梯度下降）取兩者中庸，每次更新Θ，取一部分樣本來遍歷。
具體解釋如下：
值得一提的是，加入正則項後，因為L1正則項包含絕對值，不可導，所以不能使用梯度下降法，但是可以使用近端梯度下降法、座標下降法來代替，
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