1. 投遞概況

投遞部門：百度運維部（睿思內推）8月初投遞

投遞崗位：智慧平臺研發工程師

• 崗位描述：

  • 負責百度運維智慧平臺（智慧運維機器人）的研究，設計與實現
  • 負責百度超大規模系統，產品運維資料分析和機器學習模型/策略/演算法的設計和實現
  • 參與產品系統架構和演算法模型優化，提升演算法效率、模型效果、系統健壯性及可伸縮性
  • 關注相關方向的前沿研究，探索智慧化的前沿技術方向，並推動大資料或人工智慧解決方案在運維領域落地

• 職位要求：

  • 計算機、自動化及相關專業，碩士以上學歷或成績優秀的本科畢業生
  • 具有大資料處理、資料探勘、機器學習等相關領域的學習背景或專案經驗
  • 有很強的程式設計和工程實現能力，至少精通或熟練掌握C++/Java/Go/PHP中的一種
  • 具有大規模分散式系統設計、研發專案經驗的學習背景或專案經驗優先
  • 寬廣的技術視野，精深的技術功底，創造性思維，富有想象力，有讓技術產生更大影響力的理想和使命感
  • 具有較強的溝通能力和團隊合作能力

2. 一面記錄

• 8月17日晚9點電話，約18號上午10點半電話面試

• 18日上午10點半準時來電，說面試將持續15分鐘，問時間是否合適

• 什麼是決策樹？

• 如何剪枝？

• 決策樹的優點？

• 判斷兩個連結串列是否相交？

• 程序和執行緒的區別？

• IPC（程序間通訊）的方式有哪些？

• TCP的慢啟動是什麼？

• 慢啟動的指數啟動的發包時間？？

• 問他問題。（什麼部門？之前百度部門投了2個）

總結：共計17分鐘。面試問題應該說都是很基本的，不過答的經驗還是少。導致心裡知道，但總結不夠，說出來不很令人滿意。還是得總結下常用回答。同時ML方法還是沒達到融會貫通的感覺。繼續梳理。