比如，現在要解決這樣一個問題。現在有5組資料，已知有一個20歲年收入3W的人不會買車，有一個23歲年收入7W的人會買車，有一個31歲年收入10W的人會買車，有一個50歲年收入7W的人不會買車，有一個60歲年收入5W的人不會買車，試求一個28歲年收入8W的人，買車的概率是多少？

我們用sklearn庫中的linear_model可以很容易的得到答案
程式碼實現過程如下：

from sklearn import linear_model
x = [[20,3],[23,7],[31,10],[42,13],[50,7],[60,5]]
y = [0,1,1,1,0,0]
lr = linear_model.LogisticRegression()
lr.fit(x,y)

testX = [[28,8]]
testY = lr.predict(testX)
prob = lr.predict_proba(testX)
print(prob)
 

列印結果如下：

其中0.1469是結果為0的概率（也就是不會買車的概率），會買車的概率為0.853