大資料時代，人們對資料的整理分析越來越重視，傳統的文字資料龐大，難以快速做出分析。而大資料視覺化BI商業智慧系統可以解決這個問題。資料視覺化，顧名思義是指將海量晦澀的資料通過可視的、互動的方式進行展示，從而形象直觀地表達資料蘊含的資訊和規律。

任何行業可以說都是需要大資料視覺化BI系統的，大資料分析在這個時代是可以幫助各個企業做出戰略性的規劃。例如阿里掌握著大家的購物資料、百度掌握了人們的搜尋資料，他們可以利用BI大資料分析系統進行分析。阿里可能會得出今年買什麼種類產品的人增多，從而分析出原因，制定來年的計劃。

資料視覺化，不僅僅是統計圖表。本質上，任何能夠藉助於圖形的方式展示事物原理、規律、邏輯的方法都叫資料視覺化。
資料視覺化不僅是一門包含各種演算法的技術, 還是一個具有方法論的學科。一般而言，完整的視覺化流程包括以下內容：

視覺化輸入：包括視覺化任務的描述，資料的來源與用途，資料的基本屬性、概念模型等；

視覺化處理：對輸入的資料進行各種演算法加工，包括資料清洗、篩選、降維、聚類等操作，並將資料與視覺編碼進行對映；

視覺化輸出：基於視覺原理和任務特性，選擇合理的生成工具和方法，生成視覺化作品。